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展開簡介
收益目標(biāo):1、全面認(rèn)知AI發(fā)展:深入理解AI技術(shù)的發(fā)展歷程,掌握從AI 1.0到AI 2.0的演變,為把握行業(yè)趨勢打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 2、掌握AI技術(shù)核心:學(xué)習(xí)AI技術(shù)的關(guān)鍵要素和核心原理,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及Transformer技術(shù),提升技術(shù)應(yīng)用能力。 3、拓展產(chǎn)品管理視野:通過AI浪潮下的產(chǎn)品經(jīng)理能力模型和產(chǎn)品工作流程的學(xué)習(xí),掌握AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新與優(yōu)化。
適應(yīng)人群:暫無
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品管理
收益目標(biāo):通過大量的AI與行業(yè)結(jié)合的成功案例,幫助企業(yè)明確人工智能產(chǎn)品的目標(biāo)與工作方法,并以此找到創(chuàng)新方向。案例均來源于最佳的實(shí)踐凝練。通過通俗易懂的語言,講解AI產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)難度、風(fēng)險(xiǎn)、競爭壁壘等技巧。通過學(xué)習(xí)該課程,學(xué)員收獲: 1、理解AIGC時(shí)代產(chǎn)品深層次的競爭邏輯,啟發(fā)創(chuàng)新思維指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)管理工作。 2、通過理解AIGC產(chǎn)品化演進(jìn)過程,找到AIGC產(chǎn)品的“成長飛輪”,指導(dǎo)實(shí)踐。 3、從市場需求出發(fā)的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)為主線,學(xué)習(xí)市場細(xì)分、需求管理、客戶群體切入策略、從業(yè)務(wù)需求向功能需求推演等優(yōu)秀方法論。
適應(yīng)人群:市場部負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人、解決方案(售前)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師、營銷/市場、
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo):暫無
收益目標(biāo):作為聽眾,您將有如下獲益: 1.了解并學(xué)習(xí)大型工業(yè)企業(yè)智能水處理方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施案例 2. 了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案整體架構(gòu)方案設(shè)計(jì)思路與方法 3.了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的難點(diǎn)和典型的坑以及如何解決
關(guān)鍵詞:
收益目標(biāo):1、掌握從接口測試到智能化測試的實(shí)戰(zhàn)能力,通過大量實(shí)戰(zhàn)場景幫助學(xué)員形成接口測試的思維,以及如何設(shè)計(jì)一個(gè)可擴(kuò)展的測試框架;幫助企業(yè)嘗試建立智能化測試框架,掌握更先進(jìn)的測試工具; 2、掌握從性能測試到容量保障的體系性解讀,掌握從性能測試到全鏈路壓測的實(shí)用工具和思路,從測試角度掌握容量保障的“套路”,以大促場景作為案例場 景,講解如何建立容量保障體系;
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),架構(gòu)師,軟件測試,自動(dòng)化測試,性能測試,企業(yè)級
關(guān)鍵詞:其他
收益目標(biāo):1. 從測試架構(gòu)師的視角深入理解網(wǎng)站的架構(gòu)發(fā)展與技術(shù)演進(jìn) 2. 從測試架構(gòu)師的視角深入理解企業(yè)級測試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 3. 從測試架構(gòu)師的視角深入理解GUI/API/Mobile/性能測試框架的設(shè)計(jì)與工程應(yīng)用 4. 從測試架構(gòu)師的視角深入理解行業(yè)領(lǐng)先的性能測試方法和技術(shù) 5. 從測試架構(gòu)師的視角深入理解代碼級測試的關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)計(jì)策略 6. 掌握測試架構(gòu)師“軟實(shí)力”的核心
適應(yīng)人群:? 希望通過系統(tǒng)性學(xué)習(xí),快速成長為具有測試架構(gòu)師視野與技術(shù)能力的測試工程師、測試開發(fā)工程師、測試技術(shù)主管。 ? 希望深刻理解軟件測試技術(shù)的開發(fā)工程師、運(yùn)維工程師、架構(gòu)師、測試經(jīng)理和開發(fā)經(jīng)理等。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),架構(gòu)師,自動(dòng)化測試,單元測試,性能測試,工程師,API
收益目標(biāo):通過介紹大數(shù)據(jù)的核心計(jì)算和存儲組件,以及整個(gè)完整的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),結(jié)合具體的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例分析,讓大家了解和掌握大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識、最新的發(fā)展趨勢,以及如何應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐中。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo):1. 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)平臺優(yōu)化經(jīng)驗(yàn) 2. 基于Kubernetes的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn) 3. 開源社區(qū)運(yùn)作、參與經(jīng)驗(yàn)
收益目標(biāo):1、了解優(yōu)酷在前沿大模型技術(shù)和多模態(tài)技術(shù)上的探索 2、了解短視頻自動(dòng)化生產(chǎn)的有效思路 3、了解影視視頻內(nèi)容算法的熱點(diǎn)和痛點(diǎn)
適應(yīng)人群:1、對AIGC技術(shù)探索及業(yè)務(wù)落地感興趣的人。 2、對多模態(tài)技術(shù)及應(yīng)用感興趣的人。 3、對影視類短視頻自動(dòng)化制作感興趣的人。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),其他
收益目標(biāo):1、為銀行的業(yè)務(wù)人員開拓業(yè)務(wù)洞察視野和提供標(biāo)準(zhǔn)化的建模路線圖。 2、為算法工程師提供算法與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)。 3、為數(shù)據(jù)工程師提供系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路。 4、為有志于從事金融大數(shù)據(jù)的人員提供定位指導(dǎo)和學(xué)習(xí)路線圖。
適應(yīng)人群:銀行的業(yè)務(wù)人員 算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家 市場、渠道高級經(jīng)理及以上級別
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘
收益目標(biāo):通過學(xué)習(xí)本次課程,學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容: 團(tuán)隊(duì)可以收獲到: 1.IoT產(chǎn)品的趨勢及關(guān)鍵技術(shù) 2.產(chǎn)品與產(chǎn)品需求管理相關(guān)知識及實(shí)操 3.戰(zhàn)略管理的概念、產(chǎn)品規(guī)劃及產(chǎn)品管理 4.產(chǎn)品規(guī)劃方法論:五看三定及實(shí)操 個(gè)人可以收獲到: 產(chǎn)品經(jīng)理的修養(yǎng)及進(jìn)階之路
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),可穿戴設(shè)備,其他,產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品規(guī)劃,產(chǎn)品管理
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