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展開簡介
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關鍵詞：其他，人工智能，分布式，知識圖譜，大模型，AIGC
收益目標：1.了解 Deepseek 的基本功能與特性，熟練運用其解決各類職場任務。 2.了解 Deepseek對汽車行業(yè)的影響 2. 掌握 Deepseek 在Excel統(tǒng)計分析、公文寫作、文件處理、編程、PPT 制作等方面的應用技巧，提高工作效率和質量。 3. 學會根據(jù)不同崗位需求，定制化運用 Deepseek，挖掘更多潛在價值。
適應人群：HR人事、財務、法務，行政、銷售、開發(fā)、制造等各部門在職人員，以及對提升職場效率有需求的人士。
關鍵詞：其他，人工智能，變革，創(chuàng)新
收益目標：學習完本課程后，學員的主要收獲有： (1) 從企業(yè)級應用的角度對推薦系統(tǒng)有一個全面的認知，知道推薦系統(tǒng)的技能要求、價值、應用場景； (2) 了解最主流的推薦算法基本原理； (3) 熟悉推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)，針對不同的產(chǎn)品怎么更好地整合推薦系統(tǒng)以發(fā)揮業(yè)務價值； (4) 了解在真實業(yè)務場景中怎么做好推薦系統(tǒng)，讓推薦系統(tǒng)真正產(chǎn)生商業(yè)價值； (5)獲得講師十多年實踐推薦系統(tǒng)的經(jīng)典案例和經(jīng)驗；
適應人群：本課程適合對推薦系統(tǒng)感興趣的或者自身工作與推薦系統(tǒng)相關的算法工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)，視頻推薦，音樂推薦，內容推薦
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能
收益目標：1、全盤工具-學習AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實際工作中有效應用AI工具，提升工作效率 3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力
適應人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、部門管理者或骨干成員。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運營，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC
適應人群：1)IT專業(yè)人士：專注于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的工程師，旨在提升其在數(shù)據(jù)處理領域的AI應用能力。 2)數(shù)據(jù)分析師與科學家：希望利用AI技術優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提高工作效率和準確性的人士。 3)管理層和技術決策者：需要理解AI及其對業(yè)務影響的企業(yè)領導者，以指導戰(zhàn)略規(guī)劃和技術投資。 4)學生與研究人員：正在學習或研究計算機科學、統(tǒng)計學等相關學科，渴望了解AI最新發(fā)展的學術群體。 5)創(chuàng)業(yè)者：計劃開發(fā)基于AI的數(shù)據(jù)處理解決方案，尋找創(chuàng)新機會的創(chuàng)業(yè)人士。
關鍵詞：其他，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
收益目標：1.掌握DeepSeek的基本應用：快速上手DeepSeek，無論是日常辦公還是專業(yè)任務，都能迅速應用。 2.生成高質量內容的技巧：通過系統(tǒng)學習提示詞技巧，能夠優(yōu)化DeepSeek的使用效果，全面提升工作效率。 3.解決職場復雜問題：通過實戰(zhàn)案例的深入分析，你將學會如何在實際工作中靈活運用DeepSeek、智能體、RAG，解決復雜問題。
適應人群：1.職場新人：對DeepSeek不太熟悉，需要快速掌握基本操作，提高工作效率。 2.職場中堅力量：已經(jīng)有一定的 AIGC使用經(jīng)驗，但希望進一步提升輸出質量，以及進一步掌握高階玩法。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，AIGC
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習
收益目標：目標 1.了解數(shù)字座艙智能化交互的研究進展； 2.了解AGI在數(shù)字座艙落地的考量因素及實踐案例； 3.了解多模態(tài)AGI未來的工作方向 。 成功要點 面向AGI的交互架構設計；以情感價值和用戶價值為落腳點；metric驅動的研發(fā)體系。 啟示 座艙通用智能的未來必然走向多模態(tài)融合和跨模態(tài)融合交互，以更懂人懂車懂事為持續(xù)驅動力。
適應人群：對人工智能交互系統(tǒng)有基礎的了解的產(chǎn)品、研發(fā)、項目、調研等人員。
關鍵詞：其他，人工智能
適應人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、 及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
收益目標：了解數(shù)據(jù)科學在金融科技領域里的價值 了解金融科技領域真實的數(shù)據(jù)科學流程和考慮方面 了解信用模型搭建中多種挑戰(zhàn)的解決方案
適應人群：研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家等技術同學，以及對機器學習、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)驅動等感興趣的同學。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能，機器學習
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