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展開簡介
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關鍵詞：互聯網，傳統(tǒng)金融，人工智能，架構師，大數據，云計算，SaaS，轉型，金融，企業(yè)級
收益目標：0基礎掌握Tableau的入門和使用。本課程將從Tableau的安裝、連接數據源、創(chuàng)建簡單圖形、進階操作、圖形進階、地圖進階等循序漸進地掌握數據可視化的使用方法。 2、完成數據分析到數據可視化的聯動。如何快速用tableau做出地圖，如何用儀表盤來對業(yè)務結果進行多項呈現，如何完成統(tǒng)計及時間序列分析……將全方位講解如何從數據獲取到數據呈現。 3、從重視數據到活用數據。都知數據很重要，活用數據是王道，本課程圍繞用數據講故事的宗旨，講解活用數據的技巧和方法，讓學員知其然，并知其所以然。
適應人群：本課程為全員Tableau技能培訓，適用于所有在工作中使用或想要學習Tableau的員工。
關鍵詞：互聯網，大數據，數據分析，轉型，數字化轉型
收益目標：通過本課程的學習，您將掌握以下“數據煉金術”： 1.破局“數據迷霧”—— 在AI的輔助下，建立有效的數據收集機制，構建精準不冗余的指標體系，告別“看數如山倒，用數如抽絲”。 2.終結“決策玄學” —— 通過AI模型的引入和多種分析手段的靈活運用，高效定位業(yè)務瓶頸，精準輔助決策，大幅降低決策誤差 3.搶占“流量密碼”—— 拆解大數據驅動業(yè)務增長的底層機制，運用大數據思維為業(yè)務賦能，實現“需求未起，布局先行”；
適應人群：1.正在借力AI驅動深度數字化轉型企業(yè)的業(yè)務、產品、運營、研發(fā)、數據分析人員。 2.希望學習世界頂尖大數據企業(yè)如何使用AI進行深度數據分析、獲得洞察、指導決策、建立數據文化的前沿企業(yè)的業(yè)務、產品、運營、研發(fā)、數據分析人員。 3.所有希望提升AI與大模型時代的數據意識與思維、數據應用與洞察能力的相關崗位。 4.需要梳理數據如何賦能業(yè)務，并建立大數據分析思維提升經營效率的企業(yè)領導。
關鍵詞：互聯網，大數據，轉型
收益目標：1.了解互聯網產品數據的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產品數據分析能力，更精確的挖掘產品需求 3.形成較為嚴密的數據推測能力和問題分析能力 4.提升利用數據分析產品商業(yè)價值的能力 5.幫助產品經理形成系統(tǒng)的數據觀，使其形更為嚴密的產品觀
適應人群：建議產品經理相對中高階。
關鍵詞：互聯網，大數據
收益目標：1、 人工智能基礎、技術及其體系； 2、 人工智能的問題求解及技術實現； 3、 人工智能的學習方式； 4、 人工智能行業(yè)應用與發(fā)展； 5、 主流人工智能實驗平臺部署； 6、 人工智能機器學習的算法模型的應用實踐
適應人群：1、 即將投身于人工智能、機器學習、數據挖掘領域的企業(yè)或者個人； 2、 系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 3、 政府機關，金融保險、移動互聯網、能源行業(yè)等人工智能相關人員； 4、 高校、科研院所統(tǒng)計分析研究員，涉及到人工智能的人員；
關鍵詞：互聯網，人工智能，大數據，機器學習，數據挖掘，數據分析
關鍵詞：其他，人工智能，大數據
收益目標：了解智能化測試技術在行業(yè)的應用
關鍵詞：互聯網，人工智能，大數據，軟件測試，自動化測試，單元測試
收益目標：本次分享可以幫助大家： ? 了解敏捷大數據四大開源平臺的設計思想、功能能力和技術架構； ? 了解敏捷數據中臺平臺的建設思路、架構設計和典型應用場景； ? 探討數據建設發(fā)展的思考、思路和展望；
關鍵詞：互聯網，互聯網金融，大數據，數據架構，敏捷
收益目標：1、使企業(yè)管理者制定決策時有數據可依； 2、使學員徹底理解數據可視化的概念、技術、思維模式； 3、使學員具備數據收集、數據分析、數據挖掘、信息提取的能力； 4、使學員具備繪制數據可視化圖形的能力； 5、使學員具備利用圖形輔助思考的能力。
適應人群：1、本課程適合于想通過數據化決策制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策者； 2、適合于經常需要匯報工作的管理者； 3、對數據可視化分析、數據可視化展現等感興趣的人士； 4、對數據分析、數據挖掘算法等感興趣的人士； 5、對Tableau感興趣的數據分析人士；
關鍵詞：我是運維經理，互聯網，大數據，云計算
收益目標：1、掌握用Power BI進行數據分析的各項操作。本課程將依次講解輸入和連接數據、數據的清洗和整理、管理行列數據、建立數據分析模型、創(chuàng)建與修飾可視化報表、數據可視化報表高階應用、常用視覺對象類型、Power BI在線服務、Power BI實戰(zhàn)演練等，形成了一套結構清晰、內容豐富的Power BI知識體系。 2、完成數據分析到數據可視化的聯動。如何用圖表思維呈現數據結果，如何快速用Power BI定制個性化Dashboard，如何用Dashboard實現多項指標的聯動，如何通過Power BI制作精美的數據分析報告…本課程將聚焦于多種業(yè)務場景下的數據結果，通過Dashboard和分析報告實現高效、專業(yè)、簡潔的數據呈現。 3、從重視數據到活用數據。都知數據很重要，活用數據是王道，本課程圍繞用數據講故事的宗旨，結合完成的儀表盤和分析報告，講授活用數據的技巧和方法，讓學員掌握數據分析的方法和技能，學會用數據洞察業(yè)務的精髓和真諦。
適應人群：本課程為全員數據分析課程，適用于在工作中與數據及Power BI打交道的員工。 若在工作中需要用Power BI制作各類圖表、Dashboard、分析報告的員工可重點關注。
關鍵詞：互聯網，大數據，BI，數據分析，轉型，數字化轉型
收益目標：1、Go語言性能優(yōu)化，主要包括Go語言的GC、Go語言的性能優(yōu)化工具介紹及其使用； 2、Go語言內存模型，常見性能優(yōu)化手段； 3、Go語言網絡優(yōu)化、Go語言常用的系統(tǒng)及網絡優(yōu)化參考； 4、Go語言使用不規(guī)范造成的性能問題，成功優(yōu)化案例講解；
適應人群：1、本課程適合于Go語言開發(fā)工程師； 2、本課程適合于高級開發(fā)工程師、項目經理、技術總監(jiān)； 3、本課程適合于企業(yè)技術管理人員； 4、本課程適合于IT運維人員；
關鍵詞：我是運維經理，互聯網，大數據
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