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收益目標(biāo)：1.掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)架構(gòu)、工具&流程、團隊組建、數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)等基礎(chǔ)知識。 2.了解基本的數(shù)據(jù)分析方法，并理解分析方法背后的分析思維，能夠在日常工作中進行應(yīng)用。 3.能結(jié)合業(yè)務(wù)，設(shè)計合理的指標(biāo)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)分析方法，給出建設(shè)性的數(shù)據(jù)驅(qū)動的方案。 4.能夠認可未來3-5年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)治理的必要性，并了解數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵點。 5.能夠評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品，合理選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案，并能夠把控實施的過程。 6.能夠了解數(shù)據(jù)團隊管理的基本原則，專業(yè)地對數(shù)據(jù)相關(guān)候選人進行面試。
適應(yīng)人群：公司中高層管理者，數(shù)據(jù)分析部門，運營部門，數(shù)據(jù)研發(fā)部門。 【學(xué)員基礎(chǔ)】日常工作中有用到數(shù)據(jù)，并理解數(shù)據(jù)的重要性。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：1、對金融系統(tǒng)服務(wù)化過程、業(yè)務(wù)中臺建設(shè)過程、架構(gòu)演進過程進行詳細介紹，深入剖析服務(wù)化和中臺建設(shè)過程中遇到的應(yīng)用拆分、數(shù)據(jù)拆分和團隊拆分導(dǎo)致開發(fā)困局、運維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務(wù)治理體系和技術(shù)來解決，使學(xué)員對服務(wù)治理的概念有更深更清晰的認識； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結(jié)合的一體化服務(wù)治理體系，使學(xué)員全面了解服務(wù)治理體系的理論以及方法，通過現(xiàn)場穿插討論，直擊學(xué)員在日常工作中遇到的痛點，啟發(fā)學(xué)員通過一體化的服務(wù)治理體系來解決實際問題； 3、介紹服務(wù)治理體系的落地實施過程，包括服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)編制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務(wù)路由、服務(wù)降級、靜態(tài)服務(wù)調(diào)用關(guān)系圖等技術(shù)組件，使學(xué)員掌握服務(wù)治理的關(guān)鍵技術(shù)； 4、介紹服務(wù)治理的實施策略與場景，包括服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化、線上和線下度量指標(biāo)體系、虛擬化管理、線上全鏈路壓測、快速故障分析、敏捷應(yīng)用發(fā)布等，使學(xué)員掌握服務(wù)治理體系如何實施； 5、介紹與服務(wù)治理配套的敏捷團隊管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質(zhì)量，使學(xué)員將來實施服務(wù)治理更有可行性。
適應(yīng)人群：從事軟件研發(fā)的開發(fā)工程師、架構(gòu)師、項目經(jīng)理和技術(shù)管理者。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計，機器學(xué)習(xí)，微服務(wù)，金融
收益目標(biāo)：1.通過案例解讀，深入理解訂閱制轉(zhuǎn)型的底層邏輯；
適應(yīng)人群：1.公司經(jīng)營層、各領(lǐng)域高管 2.產(chǎn)品管理部、研發(fā)管理部相關(guān)負責(zé)人、專家等 3.產(chǎn)品線負責(zé)人、市場負責(zé)人、銷售渠道負責(zé)人、服務(wù)負責(zé)人等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，微服務(wù)
收益目標(biāo)：? 深入理解“測試中臺”的本質(zhì)以及工程價值 ? 深入理解“測試中臺”建設(shè)的技術(shù)方法與架構(gòu)設(shè)計 ? 讓企業(yè)，尤其是大型企業(yè)實現(xiàn)以“測試中臺”建設(shè)來完成彎道超車，走在測試基礎(chǔ)架構(gòu)的前沿，大幅度提升工程效能 ? 擴展測試人員的技術(shù)視野，通過課程學(xué)習(xí)能夠掌握業(yè)界先進技術(shù)與測試技術(shù)的結(jié)合點； ? 除了講解理論體系，還講解具體的實現(xiàn)方法和架構(gòu)設(shè)計，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來自大公司的實際項目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：? 資深測試工程師，測試開發(fā)工程師和測試技術(shù)骨干成員 ? 測試技術(shù)負責(zé)人或測試架構(gòu)師 ? DevOps資深工程師和技術(shù)負責(zé)人 ? 工程效能團隊負責(zé)人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開發(fā)技術(shù)負責(zé)人 ? 技術(shù)創(chuàng)新團隊的工程師
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，軟件測試，自動化測試
收益目標(biāo)：了解數(shù)據(jù)中臺的優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與架構(gòu)方法 了解數(shù)據(jù)中臺的核心方法論(一個ID，一個數(shù)據(jù)，一個服務(wù)) 從真實的用戶案例中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中臺建設(shè) 了解數(shù)據(jù)體系建設(shè)與數(shù)據(jù)運營機制建設(shè)
適應(yīng)人群：大數(shù)據(jù)從業(yè)人員、企業(yè)IT開發(fā)人員、企業(yè)數(shù)據(jù)部門人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，創(chuàng)新
收益目標(biāo)：1、對齊企業(yè)內(nèi)部人員對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的愿景，掌握制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的方法論，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的分工職責(zé)； 2、 為業(yè)務(wù)人員培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維和數(shù)字化工作模版、提供給數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的工作模版； 3、 為數(shù)據(jù)管理者提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的方法和實操； 4、 為IT人員提供支持數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控平臺的技術(shù)架構(gòu)和落地實施案例；
適應(yīng)人群：金融行業(yè)的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT部門入職3年以上至高級經(jīng)理的級別的所有人員
關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，數(shù)據(jù)架構(gòu)，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1、體系完整； 2、數(shù)據(jù)思維升級：提升核心團隊不同角色數(shù)據(jù)思維能力。 -產(chǎn)品：對功能上線后的效果負責(zé)，如何正確評估指標(biāo)，如何基于數(shù)據(jù)指標(biāo)通過探索性數(shù)據(jù)分析提出基于目標(biāo)提升的優(yōu)化建議，還能數(shù)據(jù)指標(biāo)洞察真正的業(yè)務(wù)需求發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新的機會點。 -運營：如何在預(yù)算少、研發(fā)人力投入不足的情況，基于行業(yè)、競品和自己的數(shù)據(jù)分析，找到當(dāng)下價值最大的策略。 -市場營銷：一是提高對外部市場數(shù)據(jù)的獲取和分析能力；二是提高數(shù)據(jù)評估能力，對市場投放/活動前預(yù)算估算能力和投放.活動后效果衡量以及后續(xù)重點優(yōu)化方向判斷。三是數(shù)據(jù)分析能力（在“數(shù)據(jù)海洋”中尋找因果關(guān)系并將之量化的能力），弄清市場預(yù)算/花費、渠道、創(chuàng)意等影響因素與公司實際追求的業(yè)務(wù)增長指標(biāo)間的關(guān)系，以及在可控的范圍內(nèi)通過在預(yù)算、渠道、創(chuàng)意等維度上的優(yōu)化促進公司的業(yè)務(wù)增長。 -數(shù)據(jù)分析師：不再做服務(wù)業(yè)務(wù)的乙方，而是從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)做業(yè)務(wù)的參謀部。 -業(yè)務(wù)負責(zé)人：一是提高鑒別數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析結(jié)論避免陷入盲從數(shù)據(jù)的誤區(qū)，從而在業(yè)務(wù)判斷、業(yè)務(wù)決策上造成誤導(dǎo)。因為同一個數(shù)據(jù)源用不同口徑統(tǒng)計，再采用不同的比較方式，甚至造成不好的結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)需要判斷數(shù)據(jù)口徑及其對比方式是否能夠科學(xué)、準(zhǔn)確地體現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況的好壞，還是可能為“虛榮指標(biāo)。二是基于數(shù)據(jù)抽絲剝繭”，準(zhǔn)確判斷業(yè)務(wù)方向，采取正確的策略。 3、數(shù)據(jù)思維升級掌握體系化的框架并在課堂產(chǎn)出： 4、業(yè)務(wù)診斷：通過業(yè)務(wù)分析指標(biāo)體系對核心經(jīng)營指標(biāo)、業(yè)務(wù)異常等進行分析階段 5、策略落地：增強高階運營體系化和戰(zhàn)略化運營增長能力。 掌握基于當(dāng)前業(yè)務(wù)問題，選擇適合自己的產(chǎn)品或運營增長策略，實現(xiàn)全生命周期的用戶管理，達成拉新、轉(zhuǎn)化和留存等業(yè)務(wù)目標(biāo)。 6、沉默用戶激活以及全生命周期管理：辛辛苦苦獲取了大量用戶，但是用戶不活躍，如何提高頻次.. 7、數(shù)據(jù)體系建立：團隊管理者上下同欲設(shè)計目標(biāo)，員工拆解自己的OKR，一級指標(biāo)到四級指標(biāo)建立，針對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，其他，金融
收益目標(biāo)：可獨立完成Hadoop的部署，運維，監(jiān)控及故障處理。獨立完成整體Hadoop從網(wǎng)絡(luò)到軟件層面的架構(gòu)設(shè)計，Hadoop及周邊生態(tài)的性能優(yōu)化。
適應(yīng)人群：開始對Hadoop感興趣或已使用Hadoop，希望進行性能調(diào)優(yōu)或架構(gòu)優(yōu)化。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他
收益目標(biāo)：1) 認清互聯(lián)網(wǎng)+的實質(zhì)價值 2) 怎樣用O2O形成粉絲經(jīng)濟 3) 網(wǎng)絡(luò)整合營銷的技巧 4) 微信微博微視頻等社交媒體傳播 5) 了解萬物互聯(lián)下的電商新形態(tài)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：全面了解大型網(wǎng)站架構(gòu)演化； 通過案例教學(xué)掌握高可用架構(gòu)設(shè)計的原則和方法 掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用高并發(fā)關(guān)鍵技術(shù)； 掌握互聯(lián)網(wǎng)大型分布式系統(tǒng)緩存架構(gòu)的設(shè)計； 通過學(xué)習(xí)高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)案例掌握如何設(shè)計互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)高可用系統(tǒng)
適應(yīng)人群：無大廠工作經(jīng)驗的服務(wù)端開發(fā)工程師（外包公司、小型互聯(lián)網(wǎng)公司為主）
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計，網(wǎng)站架構(gòu)，高可用架構(gòu)
收益目標(biāo)：1. 機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)平臺優(yōu)化經(jīng)驗 2. 基于Kubernetes的機器學(xué)習(xí)平臺調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗 3. 開源社區(qū)運作、參與經(jīng)驗
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