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收益目標(biāo)：縱觀IT運(yùn)維的演進(jìn)，我們可以看到，智能運(yùn)維已經(jīng)成為新運(yùn)維演化的一個(gè)開(kāi)端；運(yùn)維智能化演進(jìn)的基礎(chǔ)是運(yùn)維自動(dòng)化、運(yùn)維數(shù)據(jù)化，如何從場(chǎng)景化的自動(dòng)化運(yùn)維常態(tài)，通過(guò)數(shù)據(jù)積累、大數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、機(jī)器學(xué)習(xí)等來(lái)逐步落地智能化運(yùn)維。
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)維，自動(dòng)化運(yùn)維
收益目標(biāo)：?深入理解AI+Big Data+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題； ?深入理解測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與大型企業(yè)案例； ?涉及的案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)，DevOps，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，分布式
收益目標(biāo)：幫助學(xué)員提升思維層面，拓寬視野，洞察市場(chǎng)機(jī)遇，深度理解新零售，并通過(guò)大量企業(yè)對(duì)生產(chǎn)端、供應(yīng)鏈、人、貨、場(chǎng)等各個(gè)維度的大量創(chuàng)新實(shí)踐，找到自身產(chǎn)品和銷售大幅提升的啟發(fā)，在新零售時(shí)代順應(yīng)潮流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品能力的快速提升。同時(shí)，在消費(fèi)者分群洞察、場(chǎng)景分析與設(shè)計(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)賦能上，得到具體方法論的指導(dǎo)。
適應(yīng)人群：需要進(jìn)行新零售轉(zhuǎn)型的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層。 泛零售企業(yè)（零售、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)）的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)等部門人員。 希望理解什么新零售，并獲得工作方向上的啟發(fā)的有興趣人員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型，變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：首先，對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用全貌會(huì)有很清晰的認(rèn)識(shí)?？梢詫W(xué)到一個(gè)完整知識(shí)圖譜項(xiàng)目全生命周期所涉及到的步驟以及對(duì)每個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的解決思路。學(xué)到知識(shí)圖譜領(lǐng)域涉及到的人工智能技術(shù)和曾經(jīng)我們踩過(guò)的那些坑。由于本人作為人工智能企業(yè)落地一線作戰(zhàn)人員，近3年主持包括金融、能源、設(shè)計(jì)院所、制造業(yè)共計(jì)15個(gè)AI相關(guān)項(xiàng)目落地，具有豐富的AI項(xiàng)目設(shè)計(jì)能力，精準(zhǔn)把握AI能力覆蓋邊界，善于將業(yè)務(wù)與技術(shù)想融合，因此有別于科班傳統(tǒng)授課方式，在講解技術(shù)中會(huì)穿插講解適用場(chǎng)景，有助于啟發(fā)學(xué)員思考人工智能如何幫助其解決工作中所面臨的問(wèn)題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，知識(shí)圖譜
收益目標(biāo)：了解將數(shù)據(jù)落地為真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值，了解數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，運(yùn)維，數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB
收益目標(biāo)：1、云計(jì)算核心概念和使用經(jīng)驗(yàn) 2、如何設(shè)計(jì)良好的云上系統(tǒng)架構(gòu) 3、如何遷移到公有云 4、公有云的安全如何設(shè)計(jì) 5、如何在云上進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維 6、如何設(shè)計(jì)現(xiàn)代大數(shù)據(jù)架構(gòu)
適應(yīng)人群：適用于企業(yè)IT技術(shù)經(jīng)理，系統(tǒng)架構(gòu)師，IT運(yùn)維工程師，大數(shù)據(jù)工程師等。 該課程為中高級(jí)課程，對(duì)于進(jìn)行基于公有云的系統(tǒng)部署運(yùn)維、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)特別有幫助 1、對(duì)公有云尚沒(méi)有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)IT人員團(tuán)隊(duì) 2、對(duì)公有云成本無(wú)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì) 3、想要借公有云快速驗(yàn)證產(chǎn)品原型的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，數(shù)據(jù)架構(gòu)，敏捷開(kāi)發(fā)，DevOps，運(yùn)維，敏捷，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇； 2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來(lái)發(fā)展，把握技術(shù)趨勢(shì)；
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級(jí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：通過(guò)本課程，學(xué)員能夠真實(shí)掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中所遇問(wèn)題的歸納、分析與總結(jié)，并有針對(duì)性的給出解決方法，課程將重現(xiàn)這些問(wèn)題的場(chǎng)景，通過(guò)實(shí)例講解，并對(duì)應(yīng)到學(xué)員的實(shí)際工作問(wèn)題，有效的啟發(fā)思路、激發(fā)興趣、掌握解決問(wèn)題的基本方法。
適應(yīng)人群：各類互聯(lián)網(wǎng)/IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員。對(duì)于有明確互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)，效果更佳。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，架構(gòu)師，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，高可用架構(gòu)
收益目標(biāo)：通過(guò)實(shí)例了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同場(chǎng)景中的實(shí)施，演變，和不同戰(zhàn)略的優(yōu)劣，為高級(jí)管理人員提供數(shù)據(jù)方向上戰(zhàn)略、布局、管理和執(zhí)行層面的多角度思路。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1、數(shù)據(jù)分析的概念、表現(xiàn)形式與方法 2、數(shù)據(jù)分析的常用工具與應(yīng)用 3、運(yùn)用數(shù)據(jù)分析促進(jìn)管理和運(yùn)營(yíng)的方法和路線圖 4、通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)模擬實(shí)戰(zhàn)案例,全面掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)技巧 5、中美知名企業(yè)用數(shù)據(jù)提升競(jìng)爭(zhēng)力的經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)分享
適應(yīng)人群：企業(yè)的商務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)部門經(jīng)理、管理決策人士等。一切對(duì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析做商業(yè)創(chuàng)新感興趣的技術(shù)與管理人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)常見(jiàn)方法，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)算法及應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析生命周期，數(shù)據(jù)分析方法全景圖
收益目標(biāo)：1.對(duì)騰訊游戲的運(yùn)營(yíng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有一定了解； 2.介紹平臺(tái)在架構(gòu)上設(shè)計(jì)及歷史演進(jìn)； 3.介紹機(jī)器學(xué)習(xí)流水線的建設(shè)及優(yōu)化實(shí)踐；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)
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