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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、開(kāi)發(fā)經(jīng)理/開(kāi)發(fā)骨干、測(cè)試經(jīng)理
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，敏捷開(kāi)發(fā)，敏捷
收益目標(biāo)：1、了解傳統(tǒng)實(shí)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)及應(yīng)對(duì)策略 2、了解傳統(tǒng)企業(yè)云邊一體化云原生平臺(tái)建設(shè)路徑 3、借助Serverless加速云邊智能化業(yè)務(wù)建設(shè)
適應(yīng)人群：云計(jì)算，容器，微服務(wù)，無(wú)服務(wù)
關(guān)鍵詞：其他
適應(yīng)人群：? 需要深入了解微服務(wù)技術(shù)的軟件開(kāi)發(fā)人員； ? 希望掌握企業(yè)微服務(wù)平臺(tái) 建設(shè)、運(yùn)維和治理的運(yùn)維工程師和架構(gòu)師； ? 希望了解和學(xué)習(xí)微服務(wù)體系背后原理和使用場(chǎng)景的技術(shù)管理者、技術(shù)銷售和市場(chǎng)人員。
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)，Istio
收益目標(biāo)：1.理解大模型核心原理，模型訓(xùn)練和優(yōu)化策略 2.掌握設(shè)計(jì)有效提示詞，以及提示詞工程優(yōu)化實(shí)踐 3.掌握OLlama搭建方法，以及3種調(diào)用大模型方式 4.掌握常用大模型推理參數(shù)微調(diào)方法 5.掌握CV、語(yǔ)音和NLP 大模型在各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用 6.結(jié)合上機(jī)實(shí)踐，調(diào)用DeepSeek，llama-vision，Qwen，stable-diffusion，whisper等大模型
適應(yīng)人群：IT項(xiàng)目管理人員：負(fù)責(zé)IT項(xiàng)目的整體規(guī)劃、協(xié)調(diào)與管理，需要了解如何利用DeepSeek等大模型技術(shù)提升項(xiàng)目效能。 軟件開(kāi)發(fā)工程師：從事軟件開(kāi)發(fā)工作，希望通過(guò)學(xué)習(xí)大模型技術(shù)提升開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。 測(cè)試工程師：負(fù)責(zé)軟件測(cè)試工作，需要掌握如何利用大模型技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試和缺陷檢測(cè)。 數(shù)據(jù)分析師：從事數(shù)據(jù)分析工作，需要學(xué)習(xí)如何利用大模型技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和趨勢(shì)分析。 運(yùn)維工程師：負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)維工作，需要了解如何利用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維和故障診斷。 AI工程師：從事人工智能相關(guān)工作，需要深入學(xué)習(xí)大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，NLP，大模型
收益目標(biāo)：1. 何謂運(yùn)維自動(dòng)化？自動(dòng)化都解決哪些問(wèn)題？互聯(lián)網(wǎng)又有哪些經(jīng)典案例？ 2. IT基礎(chǔ)設(shè)施云化，IaaS/PaaS/SaaS對(duì)傳統(tǒng)的沖擊又有哪些？ 3. 大規(guī)模集群與業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)時(shí)，如果有效地保證質(zhì)量的同時(shí)，提升效率呢？ 4. 運(yùn)維大數(shù)據(jù)的運(yùn)用與大數(shù)據(jù)平臺(tái)目標(biāo)與差異在哪里？ 5. 系統(tǒng)安裝->初始化->配置管理->應(yīng)用變更更->命令執(zhí)行->監(jiān)控，如何串聯(lián)？ 6. 如何建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的運(yùn)維平臺(tái)
適應(yīng)人群：高級(jí)程序員、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)管理員、運(yùn)維工程師、運(yùn)維架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理以及其他具有與運(yùn)維相關(guān)的人員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺(tái)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，運(yùn)維，自動(dòng)化運(yùn)維
收益目標(biāo)：1、 全面了解云計(jì)算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和國(guó)內(nèi)外主流云平臺(tái)廠商產(chǎn)品和服務(wù)能力； 2、 全面了解大數(shù)據(jù)、AI、微服務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用情況； 3、 理解云計(jì)算核心技術(shù)原理和優(yōu)缺點(diǎn)； 4、 掌握云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、微服務(wù)等新技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況和收益； 5、 具備一定的云產(chǎn)品選型評(píng)估能力； 6、 具備一定的解決方案設(shè)計(jì)能力；
適應(yīng)人群：云計(jì)算相關(guān)技術(shù)人員，CIO、IT經(jīng)理、企業(yè)架構(gòu)師、IT架構(gòu)師、方案架構(gòu)師、開(kāi)發(fā)工程師等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)
收益目標(biāo)：1、深刻理解研發(fā)效能本質(zhì)及行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)的推進(jìn)情況 通過(guò)百度、騰訊、Google等多個(gè)公司的最新實(shí)踐了解如何開(kāi)啟效能提升之路 2、系統(tǒng)掌握研發(fā)效能的實(shí)施框架、落地過(guò)程以及關(guān)鍵實(shí)踐 通過(guò)研發(fā)效能知識(shí)域和專業(yè)的課程設(shè)置，按部就班的根據(jù)實(shí)際情況落地效能提升之路 3、通過(guò)一系列案例深刻理解研發(fā)效能的提升之道 通過(guò)已經(jīng)落地的真實(shí)案例，找到被驗(yàn)證成功的方法以及避坑指南，高效地開(kāi)啟效能提升之路 4、與行業(yè)資審專家深度交流，進(jìn)入研發(fā)效能圈子 講師全部為資深效能專家，結(jié)識(shí)人脈可以隨時(shí)洞察到最新趨勢(shì)，持續(xù)不斷地走好效能提升之路
適應(yīng)人群：技術(shù)總監(jiān)，運(yùn)維總監(jiān)、PMO、敏捷教練、測(cè)試總監(jiān)、DevOps負(fù)責(zé)人、效能改進(jìn)負(fù)責(zé)人、工具鏈負(fù)責(zé)人、研發(fā)負(fù)責(zé)人、CTO、團(tuán)隊(duì)經(jīng)理等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：1. 如何建立面向看板的開(kāi)發(fā)方式 2. 大規(guī)模精益研發(fā)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和遇到的坑 3. 招行在工程實(shí)踐與管理實(shí)踐結(jié)合的經(jīng)驗(yàn)分享
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：
收益目標(biāo)： 1.系統(tǒng)全面地了解和學(xué)習(xí)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì) 2. 全面的了解與解決微服務(wù)架構(gòu)中的重點(diǎn)、難點(diǎn) 3. 熟練的使用微服務(wù)框架寫(xiě)各種業(yè)務(wù)服務(wù) 4. 掌握目前一線公司對(duì)于微服務(wù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
適應(yīng)人群：1. 使用spring cloud的程序員與架構(gòu)師 2. 運(yùn)維人員 3. 微服務(wù)的相關(guān)開(kāi)發(fā)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)，分布式
收益目標(biāo)：1、幫助學(xué)員了解架構(gòu)師的工作目標(biāo)及思考方式 2、掌握構(gòu)建自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)的核心功能模塊及常見(jiàn)處理方式 3、掌握構(gòu)建全鏈路壓測(cè)平臺(tái)的核心模塊及相關(guān)知識(shí) 4、熟悉測(cè)試平臺(tái)與DevOps平臺(tái)的關(guān)系與整合 5、了解持續(xù)測(cè)試體系與測(cè)試平臺(tái)的關(guān)系與定位
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)師，工程師
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