課程

• NoSQL數據庫解析及案例分析

  NoSQL數據庫解析及案例分析

  暫無課程排期
  架構師

• 大數據建模與分析挖掘應用實戰(zhàn)

  大數據建模與分析挖掘技術已經逐步地應用到新興互聯網企業(yè)（如電子商務網站、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運營等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來了一定的數據價值增值作用。

  暫無課程排期
  架構師

• Spark開發(fā)實戰(zhàn)

  當下是大數據時代，為構建大數據平臺，技術人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應用。

  暫無課程排期
  架構師

• 大數據平臺數據湖和數據治理

  大數據平臺數據湖和數據治理

  暫無課程排期
  架構師

• Python、Spark和TensorFlow人工智能培訓

  Python、Spark和TensorFlow人工智能培訓

  暫無課程排期
  架構師

• 基于大數據數據倉庫設計與應用

  隨著大數據技術的使用越來越廣泛，企業(yè)面臨數據整合、數據分層、數據管理、數據使用、數據湖等問題尤為的重要。使得基于大數據平臺的數據倉庫和數據湖建設非常的必要。本次大數據數據倉庫的培訓理論和實踐相結合，通過一些企業(yè)級的真實案例實現基于大數據平臺數倉、數據湖的建設。
  本次課程包含3NF模型和維度模型的使用經驗分享，金融行業(yè)的10大主題域模型等。

  暫無課程排期
  架構師

• Hadoop、spark和NoSQL大數據實戰(zhàn)

  當下是大數據時代，為構建大數據平臺，技術人員需要對分布式計算平臺有一定深入的理解和應用。

  暫無課程排期
  架構師

• 數據中臺和數據治理

  數據中臺火爆全網！隨之而來出現了一些問題，既然我們已經擁有了數據倉庫、數據平臺、數據湖這一系列概念和技術，為什么仍然需要關注數據中臺？數據中臺涉及到哪些具體內容？數據中臺包括哪些方法論？數據中臺是如何幫助阿里巴巴等互聯網巨頭取得今日的成功？數據中臺如何與行業(yè)、業(yè)務相結合？傳統企業(yè)如何構建數據中臺？本課程將幫助您回答這一系列問題。
  ? 隨著業(yè)務、技術的快速更新迭代，近幾年來，數據中臺成為了數據領域最為熱門的話題之一。由數據中臺所引發(fā)的一系列業(yè)務創(chuàng)新、技術更新，以及應用模式、服務模式的變化是信息產業(yè)長期發(fā)展的一個必然結果。所以，充分認識、了解和掌握數據中臺當前發(fā)展現狀，熟悉當前行業(yè)應用特點，理解相關技術已成必不可少的知識和技能。
  本課程通過教師講解、案例分析結合實際操作的授課方式，給學員帶來新的認知和思考，使數據中臺的學習過程充滿樂趣。

  暫無課程排期
  開發(fā)經理

• 數據分析技能培訓

  數據分析技能培訓的培訓時長為2天，培訓內容涵蓋數據思維的概念、特點、方法論和應用價值，以及基于大數據平臺落地數據思維的案例分享。此外，還介紹了數據分析和挖掘流程，包括數據取樣、探索、預處理和特征工程構建等。在Python和Spark編程方面，學員將學習Python數據挖掘常用模塊、Numpy、pandas和Matplotlib等庫，以及Spark編程模型、RDD操作和Spark SQL原理和實踐等內容。這些內容將幫助學員掌握數據分析技能，提高數據處理和分析能力，為大數據時代的業(yè)務發(fā)展打下堅實基礎

  暫無課程排期
  工程師

• 核心大數據組件原理和開發(fā)實戰(zhàn)

  Flink SQL 是基于流處理和批處理的強大工具，通過多表關聯、自定義 TableSource 和 Table Sink 等實戰(zhàn)，實現數據統計分析。同時，結合 Watermark 和窗口函數處理時間序列數據。此外，Flink 還與 Hive、RDBMS、Kafka、CDC、ES 等集成，滿足各種數據源需求。項目實戰(zhàn)涵蓋了流批一體、Kafka、Elasticsearch、Docker 演示等環(huán)境，提供完整的解決方案。

  暫無課程排期
  工程師

• 數據資產化和數據資產入表培訓實戰(zhàn)

  學員能夠了解數據資產入表核心內容

  暫無課程排期
  工程師

• 大數據平臺運維和優(yōu)化實戰(zhàn)培訓

  1.掌握基于大數據平臺核心組件（HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Spark和Flink等）的搭建、使用、運維
  2.掌握大數據使用場景和性能優(yōu)化
  3.能夠掌握700+節(jié)點集群的運維和優(yōu)化
  4.掌握大數據平臺性能優(yōu)化的思路，同時能夠對Spark、Flink和Hive組件進行性能優(yōu)化
  5.能夠對大數據平臺組件出現的問題進行有條不紊的分析和解決

  暫無課程排期
  工程師

• 湖倉一體化及流批一體化架構與設計實戰(zhàn)

  第一天涵蓋大數據平臺架構演變、湖倉一體數據架構實戰(zhàn)、StarRocks高性能MPP、數據湖工具Hudi實戰(zhàn)及Flink DataStream原理。第二天則聚焦Flink狀態(tài)和容錯、Flink SQL和Table開發(fā)、Flink CDC實戰(zhàn)解析及流批一體項目實戰(zhàn)，包括RDBMS、Kafka、Flink CDC、FlinkSQL、ES和Kibana的整合應用。通過豐富案例分享，幫助學員掌握流批一體典型技術架構與應用場景，適用于大數據架構師及開發(fā)人員。

  暫無課程排期
  工程師

• 湖倉一體架構和落地培訓

  課程將詳細介紹數據架構的發(fā)展、典型數據倉庫架構、湖倉一體數據架構及其工具。重點講解Hudi技術在湖倉一體架構中的應用，并通過Flink+Hudi構建湖倉一體數據平臺的案例分享，加深理解。此外，還將通過實戰(zhàn)案例，探討湖倉一體數據底座的構建方法，包括數據域劃分、指標體系構建等。本課程適合大數據架構師、數據工程師等角色，旨在提升學員在湖倉一體架構設計和落地方面的能力。

  暫無課程排期
  工程師

• 基于大數據平臺數據建模和數據倉庫設計

  隨著大數據技術的使用越來越廣泛，企業(yè)面臨數據整合、數據分層、數據管理、數據使用、 數據湖等問題尤為的重要。使得基于大數據平臺的數據倉庫和數據湖建設非常的必要。本次 大數據數據倉庫的培訓理論和實踐相結合，通過一些企業(yè)級的真實案例實現基于大數據平臺 數倉、數據湖的建設。

  暫無課程排期
  工程師

• 基于Hadoop、Spark數據分析和挖掘實戰(zhàn)

  基于開源大數據平臺數據分析和挖掘實訓課程，該是一個理論與實踐相結合的課程，闡述大數據主流的系統架構，數據分析和挖掘的技術、流程。
  本課程包含了兩個真實數據分析和挖掘實戰(zhàn)案例，通過具體的案例了解大數據平臺常用的數據分析和挖掘技術。
  本課程是目前基于大數據平臺數據分析和挖掘的主流課程，涵蓋了基于大數據平臺數據分析和挖掘的整個流程和技術

  暫無課程排期
  工程師

• 大數據開發(fā)技能培訓-Hadoop、Spark、FLink技術實戰(zhàn)

  本課程詳細的介紹了Hadoop平臺的常用組件，HDFS使用操作、MapReduce開發(fā)、yarn原理和應用、Hbase數據庫開發(fā)、Hive數據倉庫開發(fā)、Sqoop數據抽取、Flume數據采集、Kafka數據發(fā)布和訂閱等核心技術，幫助學員能夠深刻的理解Hadoop生態(tài)技術和基于Hadoop生態(tài)技術進行開發(fā)。

  暫無課程排期
  工程師

• Python數據分析案例實戰(zhàn)培訓

  課程涵蓋數據分析和挖掘流程、常用工具介紹及五個項目實戰(zhàn)，包括用戶消費行為分析、數據分析營銷案例、餐廳訂單數據分析、物流數據分析和用戶流失模型構建。通過實操演練，學員將掌握數據預處理、特征工程、建模與評估等技能，并能運用所學知識解決實際業(yè)務問題。本課程適合數據分析師、數據科學家等角色，旨在提升學員的Python數據分析和挖掘能力。

  暫無課程排期
  工程師

• 實時計算框架Flink技術實戰(zhàn)

  本課程的大綱設置，注重的是Flink基礎和核心技術的梳理和掌握，之后會對其中幾個重要的技術點做深入分析。針對企業(yè)內訓的需求，我們對大綱的設置，特別增加了學以致用的實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，讓企業(yè)學員能夠在學習完Flink技術知識后，具備將Flink應用到實際生產環(huán)境中的能力，通過短時間的技術學習，為公司創(chuàng)造價值和提高技術生產的效率。
  本課程理論和實戰(zhàn)相結合，能夠通過實踐學習Flink的核心知識點和應用場景
  本課程的最大亮點是“Flink實時數據倉庫項目實戰(zhàn)”模塊，通過真實的實時數倉項目，幫助學員能夠快速進入Flink項目的開發(fā)。

  暫無課程排期
  工程師

大會議題