課程

• 自動化運(yùn)維

  以介紹方向?yàn)橹?、學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)思想、從案例中萃取精華并根據(jù)現(xiàn)狀轉(zhuǎn)換成內(nèi)部生產(chǎn)力。使培訓(xùn)對象系統(tǒng)地了解互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維管理模式，如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)化，自動化，如何運(yùn)用運(yùn)維自動化進(jìn)行落地等。

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  工程師

• DevOps與自動化運(yùn)維

  什么是自動化運(yùn)維？自動化運(yùn)維又都有那些特點(diǎn)，如何在傳統(tǒng)企業(yè)靈活地運(yùn)用自動化運(yùn)維？詳細(xì)探討自動化運(yùn)維的來龍去脈，發(fā)展趨勢與方向，自動化運(yùn)維主流工具的詳細(xì)講解，自動化運(yùn)維架構(gòu)的詳細(xì)講解，用金山的案例來進(jìn)行講解整個生命周期的運(yùn)用.

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  工程師

• 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維管理

  面對大規(guī)模用戶突發(fā)請求，而在系統(tǒng)達(dá)到瓶頸時無法快速擴(kuò)容？一個新功能上線從測試到正式上線可能 需要經(jīng)歷數(shù)十小時甚至高達(dá)數(shù)周時間？一次服務(wù)器上線、重裝、配置服務(wù)都需要經(jīng)歷漫長的等待？如果業(yè)務(wù)需要一次性上線幾百臺服務(wù)器，該怎么辦？傳統(tǒng)企業(yè)又要如何開展自動化運(yùn)維？團(tuán)隊如何組成？如果提升團(tuán)隊效率？ 有效解決以上難題是一個系統(tǒng)工程，因此,課程中介紹的每個系統(tǒng)、每個系統(tǒng)所運(yùn)用的技術(shù)、以及每個工具背后都是大量項(xiàng)目實(shí)踐的總結(jié)，都有講師親身經(jīng)歷的“自動化運(yùn)維故事”。

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  開發(fā)經(jīng)理

• DevOps企業(yè)實(shí)戰(zhàn)

  認(rèn)清DevOps的本質(zhì)，企業(yè)應(yīng)該如何將DevOps所提倡的工具文化進(jìn)行落地，不同的企業(yè)如何尋找切入點(diǎn)。

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  開發(fā)經(jīng)理

• 持續(xù)集成與持續(xù)交付

  掌握持續(xù)交付的精髓，規(guī)范開發(fā)流程并熟練掌握持續(xù)集成工具、部署工具、測試工具以及度量方法。

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  測試經(jīng)理

• 如何賦予DevOps“生命力”

  厘清DevOps概念，糾正錯誤的理解；詳細(xì)講解DevOps全流程，以及每一個流程中涉及到的開源工具介紹、選型、對比，推薦；企業(yè)如何真實(shí)落地DevOps？而不是紙上談兵。結(jié)合真實(shí)案例與貴公司情況給出實(shí)踐建議。讓DevOps真正具有生命力，在企業(yè)野蠻生長。

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  測試經(jīng)理

• 自動化運(yùn)維&AIOps實(shí)踐

  在“自動化運(yùn)維”里，通過最真實(shí)的案例總結(jié)出傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)方法，提煉出一套自有的思想模型。依托于這個模型利用流行的最適合自己的工具搭建自有架構(gòu)；通過不斷地演變，再結(jié)合企業(yè)實(shí)踐涵蓋了主流的工具、結(jié)合方法、實(shí)踐方法、架構(gòu)方案以及未來的方向。
  
  本門課程涉及到的主要工具：zabbix/open-falcon/InfluxDB/Grafana等
  

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  測試經(jīng)理

• Python 自動化運(yùn)維實(shí)踐

  本課程使用Python腳本語言實(shí)現(xiàn)運(yùn)維平臺從0 到 1 的搭建。首先介紹 Python 基礎(chǔ)知識，自動化運(yùn)維基礎(chǔ)知識，常用模塊介紹；接下來介紹運(yùn)維最常用框架Django以及自動化運(yùn)維常用工具Ansible；最后是實(shí)戰(zhàn)，學(xué)員根據(jù)課程當(dāng)中不斷的案例最后拼裝成一個小型運(yùn)維平臺。

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  測試經(jīng)理

• AIOps最佳實(shí)踐

  隨著DevOps的普及以及AIOps運(yùn)用案例成熟，算法在工具的運(yùn)用越來越多，給運(yùn)維工作帶來及大的便利，但是成功的運(yùn)用卻有著一定的運(yùn)維架構(gòu)要求并通過不斷地實(shí)踐。如果你想在公司嘗試或者想學(xué)習(xí)AIOps的基礎(chǔ)，本課程將會是你最佳選擇：
  1. 不了解AIOps，卻想系統(tǒng)性學(xué)習(xí)AIOps
  2. 有成功的DevOps企業(yè)運(yùn)用，想更上一層樓
  3. 有一定的自動化運(yùn)維工具運(yùn)用，想利用AIOps進(jìn)一步提升工作效率
  

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• SRE最佳實(shí)踐

  Google 對 SRE 解釋是（via Site Reliability Engineering - Wikipedia）：
  Site reliability engineering (SRE) is a discipline that incorporates aspects of software engineering and applies that to operations whose goals are to create ultra-scalable and highly reliable software systems.
  與 DevOps 工程師的高效能有所不同，SRE 的關(guān)鍵詞包括：高擴(kuò)展性、高可用性。其職責(zé)包括：
  為應(yīng)用、中間件、基礎(chǔ)設(shè)施等提供選型、設(shè)計、開發(fā)、容量規(guī)劃、調(diào)優(yōu)、故障處理，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供基于可用性、可擴(kuò)展性考慮決策，參與業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計和實(shí)施定位、處理、管理故障，優(yōu)化導(dǎo)致故障發(fā)生相關(guān)部件，提高各部件資源利用率。

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