課程

• 數(shù)字孿生基礎(chǔ)理論、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用

  即將上線

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• LLMs大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)理論、算法模型、操作實(shí)戰(zhàn)、模型微調(diào)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

  大模型技術(shù)發(fā)展迅速，很多人一知半解，不知如何下手，除了打基礎(chǔ)的底層深度學(xué)習(xí)及相關(guān)技術(shù)，大模型技術(shù)可以分為四個(gè)部分，GPT預(yù)訓(xùn)練模型、微調(diào)與prompt、lanchain套件、多模態(tài)。
  

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• 溝通未來(lái)：提示詞工程的奧秘與應(yīng)用

  提示詞工程是一門(mén)旨在幫助學(xué)員有效利用提示詞提升人工智能系統(tǒng)性能的課程。通過(guò)深入理解提示詞在自然語(yǔ)言處理中的作用以及其優(yōu)化方法，學(xué)員將能夠在各種AI應(yīng)用中取得更出色的表現(xiàn)。

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• AI賦能數(shù)據(jù)處理新紀(jì)元

  1)理解AI基礎(chǔ)與發(fā)展趨勢(shì)：使人員全面了解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及未來(lái)趨勢(shì)。
  2)掌握AI數(shù)據(jù)處理技術(shù)：培養(yǎng)人員在數(shù)據(jù)處理方面的能力，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。
  3)應(yīng)用AI于數(shù)據(jù)處理：通過(guò)案例應(yīng)用，讓人員掌握如何將AI技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理中，提升工作效率和準(zhǔn)確性。

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• DeepSeek R1 大語(yǔ)言模型企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)工作坊

  系統(tǒng)化了解AIGC生態(tài)體系和發(fā)展趨勢(shì)
  系統(tǒng)化了解LLMs大語(yǔ)言模型生態(tài)體系和發(fā)展趨勢(shì)
  掌握大語(yǔ)言模型DeepSeek R1的基座模型微調(diào)方法
  掌握大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架Langchain的使用方法
  收獲一個(gè)完整項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程和經(jīng)驗(yàn)

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大會(huì)議題