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收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，您將掌握以下“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”： 1.破局“數(shù)據(jù)迷霧”—— 在AI的輔助下，建立有效的數(shù)據(jù)收集機(jī)制，構(gòu)建精準(zhǔn)不冗余的指標(biāo)體系，告別“看數(shù)如山倒，用數(shù)如抽絲”。 2.終結(jié)“決策玄學(xué)” —— 通過AI模型的引入和多種分析手段的靈活運(yùn)用，高效定位業(yè)務(wù)瓶頸，精準(zhǔn)輔助決策，大幅降低決策誤差 3.搶占“流量密碼”—— 拆解大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的底層機(jī)制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維為業(yè)務(wù)賦能，實(shí)現(xiàn)“需求未起，布局先行”；
適應(yīng)人群：1.正在借力AI驅(qū)動(dòng)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 2.希望學(xué)習(xí)世界頂尖大數(shù)據(jù)企業(yè)如何使用AI進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析、獲得洞察、指導(dǎo)決策、建立數(shù)據(jù)文化的前沿企業(yè)的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營、研發(fā)、數(shù)據(jù)分析人員。 3.所有希望提升AI與大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)意識(shí)與思維、數(shù)據(jù)應(yīng)用與洞察能力的相關(guān)崗位。 4.需要梳理數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)，并建立大數(shù)據(jù)分析思維提升經(jīng)營效率的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴(yán)密的數(shù)據(jù)推測能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴(yán)密的產(chǎn)品觀
適應(yīng)人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對(duì)中高階。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1. 產(chǎn)品經(jīng)理的思考方式 2. 產(chǎn)品經(jīng)理怎么做研究（用戶研究，市場研究） 3. 產(chǎn)品經(jīng)理的需求分析 4. 產(chǎn)品經(jīng)理的需求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 5. 以用戶為中心的設(shè)計(jì) 6. 精益產(chǎn)品設(shè)計(jì)
適應(yīng)人群：產(chǎn)品小白，轉(zhuǎn)崗的產(chǎn)品經(jīng)理，希望收獲到產(chǎn)品體系的產(chǎn)品經(jīng)理
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理
收益目標(biāo)：體系理解：快速理解競品&產(chǎn)品分析核心體系及實(shí)施方法 學(xué)習(xí)優(yōu)缺點(diǎn)：鍛煉獨(dú)立思考能力，通過現(xiàn)象看本質(zhì)。 開拓市場：通過多緯度對(duì)比判斷產(chǎn)品全局。 競爭策略：發(fā)現(xiàn)競品的優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)及未滿足的細(xì)分市場 預(yù)防性策略：推測競品未來可能的動(dòng)向(需定期觀察)。
適應(yīng)人群：對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：至少有3-6年以上工作經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運(yùn)營人員； 對(duì)于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型企業(yè)：至少5-8年以上的相關(guān)產(chǎn)品、項(xiàng)目、運(yùn)營類工作經(jīng)驗(yàn)的培訓(xùn)學(xué)員； 對(duì)于其它企業(yè)：對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)感興趣，想了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品競品工作體系的目標(biāo)學(xué)員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運(yùn)營，競品分析
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群： 面向?qū)I(yè)的大模型開發(fā)人員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師。
關(guān)鍵詞：其他，大模型
收益目標(biāo)： 1. 傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)部應(yīng)對(duì)數(shù)字化新浪潮在軟件項(xiàng)目管理方面的策略。 2. 銀行的技術(shù)部與業(yè)務(wù)部門緊密合作，促進(jìn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化的實(shí)踐。 3. 從項(xiàng)目模式到產(chǎn)品模式轉(zhuǎn)變的實(shí)踐和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
適應(yīng)人群：數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略制定者，軟件項(xiàng)目管理相關(guān)從事者，驅(qū)動(dòng)敏捷轉(zhuǎn)型的相關(guān)人員，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的軟件管理轉(zhuǎn)型有興趣的相關(guān)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：1. 幫助學(xué)員框架性了解業(yè)務(wù)，掌握“業(yè)務(wù)健康分析儀表盤” 2. 基于指標(biāo)體系，進(jìn)行常見埋點(diǎn)設(shè)計(jì) 3. 幫助學(xué)員框架性的了解可視化工具，學(xué)習(xí)不同場景下可視化工具的選擇和運(yùn)用 4. 通過看圖，洞察規(guī)律 5. 如何找到增長目標(biāo) 6. 如何拆解增長目標(biāo) 7. 如何設(shè)計(jì)增長計(jì)劃并執(zhí)行" 8. 排查重要指標(biāo)異動(dòng) 9. 多維度分析重要指標(biāo)異動(dòng)，及時(shí)定位問題 10. 了解如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控重要指標(biāo)及問題診斷 11. 渠道效果監(jiān)測有哪些高效實(shí)用的實(shí)戰(zhàn)方法？ 12. 產(chǎn)品拉新過程中，如何持續(xù)優(yōu)化投放性價(jià)比？" 13. 如何預(yù)判活動(dòng)要不要做？ 14. 如何基于數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)活動(dòng)效果最優(yōu)（性價(jià)比，量級(jí)）？ 15. 如何基于數(shù)據(jù)分析，迭代常規(guī)性活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)裂變、促活、促銷等效果最大化？ 產(chǎn)品改進(jìn)： 1. 探索性分析：如何通過數(shù)據(jù)分析，洞察自身產(chǎn)品改進(jìn)方向？ 2. 版本分析：通過用戶行為分析來監(jiān)控每一次改版的效果，確定版本的成功點(diǎn)和失敗點(diǎn)
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他
適應(yīng)人群：1、0~1歲金融產(chǎn)品經(jīng)理 ①在傳統(tǒng)行業(yè)想了解互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品如何做？ ②有其他領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)但是剛剛?cè)腴T的金融產(chǎn)品經(jīng)理 2、2-5歲金融產(chǎn)品經(jīng)理 ①野路子摸爬滾打，缺乏金融產(chǎn)品方法論，工作難以勝任 ②已經(jīng)從事金融產(chǎn)品經(jīng)理想學(xué)習(xí)體系化方法論 3、想轉(zhuǎn)崗的營銷人員、運(yùn)營人員及技術(shù)人員 ①有IT/互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)崗前系統(tǒng)學(xué)習(xí)，提高轉(zhuǎn)崗競爭力 4、企業(yè)管理者 ①借助金融產(chǎn)品輔助公司/業(yè)務(wù)發(fā)展，降本增效，深度理解金融產(chǎn)品的價(jià)值及核心構(gòu)建方法 5、金融方向的產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品營銷人員、產(chǎn)品運(yùn)營人員及其相關(guān)人員等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，產(chǎn)品經(jīng)理，轉(zhuǎn)型，金融
收益目標(biāo)：用戶思維要素 用戶體驗(yàn)與設(shè)計(jì)實(shí)施能力
適應(yīng)人群：對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：有2-5年工作經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理人員； 對(duì)于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型企業(yè)：須有至少5年以上的相關(guān)產(chǎn)品、項(xiàng)目、運(yùn)營類工作經(jīng)驗(yàn)的培訓(xùn)學(xué)員； 對(duì)于所有企業(yè)：對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)感興趣，想了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理工作體系，想轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)學(xué)員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，用戶體驗(yàn)
收益目標(biāo)：1. 掌握LLM的核心概念與技術(shù)原理。 2. 學(xué)習(xí)LLM本地部署的實(shí)戰(zhàn)技巧。 3. 深入理解DeepSeek模型的獨(dú)特創(chuàng)新。 4. 掌握提示詞工程的應(yīng)用方法。 5. 了解LLM在各行業(yè)的應(yīng)用前景。 6. 提升在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新能力
適應(yīng)人群：1. 科技行業(yè)從業(yè)者：產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、軟件開發(fā)者，希望了解AI如何影響工作。 2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)成員：技術(shù)負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)分析師，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。 3. AI行業(yè)新進(jìn)入者：應(yīng)屆畢業(yè)生或轉(zhuǎn)行者，快速掌握LLM基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用。 4. AI技術(shù)愛好者和研究者：對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)和最新發(fā)展感興趣，特別是DeepSeek模型的創(chuàng)新。 5. 內(nèi)容創(chuàng)作者和市場營銷人員：利用LLM提高工作效率或創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)方式。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
適應(yīng)人群：企業(yè)運(yùn)營管理、產(chǎn)品運(yùn)營、產(chǎn)品營銷、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)等方 面相關(guān)負(fù)責(zé)人。
收益目標(biāo)：1、掌握探索式測試的深入理論和成功實(shí)踐技巧，可以立即在團(tuán)隊(duì)中展開實(shí)踐。 2、掌握眾包測試價(jià)值理論和實(shí)踐過程，可以開始眾測活動(dòng)或眾包平臺(tái)開發(fā)。 3、掌握精準(zhǔn)測試和智能測試的行業(yè)實(shí)踐知識(shí)，可以根據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)際情況確定技術(shù)目標(biāo)。 4、掌握測試團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該具備的敏捷知識(shí)和價(jià)值觀，能夠落地拒絕測試?yán)速M(fèi)的工作原則 5、掌握測試能力發(fā)展模型，具備識(shí)別和培養(yǎng)人才以及營造創(chuàng)新氛圍的完整方案，可立即實(shí)踐 6、逃離敏捷質(zhì)量度量的誤區(qū)，能立即調(diào)整正確的質(zhì)量/測試效能度量觀，讓QA工作更受認(rèn)可
適應(yīng)人群：適用于一線質(zhì)量/測試團(tuán)隊(duì)的管理者，架構(gòu)師，核心技術(shù)骨干，以及與敏捷轉(zhuǎn)型實(shí)施相關(guān)的核心人員。 要求：2-3年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，用戶體驗(yàn)，敏捷測試，敏捷，轉(zhuǎn)型，變革，組織，創(chuàng)新
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