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展開簡介
收益目標(biāo)：暫無
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標(biāo)：1． 了解人工智能道德研究的發(fā)展趨勢 2． 理解AI Fairness對于金融行業(yè)的重要性 3． 通過機器學(xué)習(xí)pipeline，理解具體實施步驟和指標(biāo)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能，機器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：結(jié)合實際應(yīng)用舉例和和業(yè)界趨勢分析 主流技術(shù)方案、能力和發(fā)展方向
適應(yīng)人群：對 AI 特別是深度學(xué)習(xí)算法原理和應(yīng)用感興趣
關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，制造，電信，人工智能
收益目標(biāo)：1. 從AI技術(shù)的理論到真正的商業(yè)化應(yīng)用落地，到底有哪些坑可以被避免 2. 了解如何構(gòu)建真正具有基于技術(shù)核心競爭力的產(chǎn)品 3. 了解前沿的法律科技技術(shù)的案例
關(guān)鍵詞：
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療，智能家居，物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機構(gòu)，稅務(wù)，快消品，其他，人工智能
收益目標(biāo)：1.對產(chǎn)品經(jīng)理：啟發(fā)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)+AI的產(chǎn)品創(chuàng)造力，并通過建立完整系統(tǒng)的AI產(chǎn)品知識體系和運行邏輯認知。 2.對企業(yè)部門管理者或企業(yè)專門負責(zé)AI項目的高管：從宏觀到微觀理解一個AI項目，通過分析可能遇到的風(fēng)險，提供不同的解決方法深度剖析一款A(yù)I產(chǎn)品的ROI，避免企業(yè)盲目投資。另外關(guān)于AI項目管理，也提供了具體的方法供參考。幫助企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力、團隊協(xié)作能力、以及個人創(chuàng)造力等。 3.對人力資源招聘負責(zé)人：理解AI產(chǎn)品經(jīng)理到底是做什么的，能力要求是什么，什么樣的人更適合做AI產(chǎn)品經(jīng)理。
適應(yīng)人群：適合傳統(tǒng)IT企業(yè)、企業(yè)IT部門轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品賦能AI技術(shù)，提升公司內(nèi)部相關(guān)員工人工智能設(shè)計思維。 學(xué)員基礎(chǔ)：理解企業(yè)的AI項目目標(biāo)，對人工智能有一定基礎(chǔ)常識。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，創(chuàng)新
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
收益目標(biāo)：a) 學(xué)員通過本次課程的學(xué)習(xí)，能理解目前AI的能力現(xiàn)況，什么可以做到？可以做到什么地步？可以節(jié)省多少錢？以及什么是目前做不到的，什么是假的AI。 b) 培養(yǎng)學(xué)員分辨學(xué)術(shù)派技術(shù)跟實際落地技術(shù)的差別。 c) 通過實際使用現(xiàn)有各種AI平臺，了解標(biāo)準(zhǔn)問、擴展問、模型訓(xùn)練、多輪對話設(shè)計等等。
適應(yīng)人群：a) 對AI有實際需求人員，包含中高層決策者，包含產(chǎn)品經(jīng)理項目經(jīng)理，包含技術(shù)開發(fā)人員。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，人機交互、智能客服、自然語言理解、NLP、NLU、知識圖譜、情感計算、客服質(zhì)檢、智能助手
收益目標(biāo)：完成本課程后，學(xué)員將能夠： 1.理解并掌握生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技術(shù)體系，包括大語言模型（LLM）的工作原理和生態(tài)體系，以及OpenAI及其相關(guān)模型。 2.熟練掌握提示工程的概念和應(yīng)用，能夠構(gòu)建和優(yōu)化提示以改善LLM的輸出質(zhì)量，并熟悉提示工程的思維方式和最佳實踐。 3.掌握AIGC開發(fā)環(huán)境的搭建和管理，包括獲取和管理Open API Key，創(chuàng)建個人專屬的ChatGPT游樂場進行提示詞練習(xí)，搭建LLM開發(fā)環(huán)境，以及部署本地LLM模型實現(xiàn)離線應(yīng)用開發(fā)。 4.通過實踐操作，能夠?qū)⒗碚撝R轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，具備利用AIGC技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新和個性化應(yīng)用解決方案的能力。 5.具備使用OpenAI和其他LLM開發(fā)AIGC應(yīng)用的能力，能夠獨立解決實際問題，并在實際項目中應(yīng)用所學(xué)知識。
適應(yīng)人群：?對生成式人工智能（AIGC）和大語言模型（LLM）些技術(shù)感興趣的初中級開發(fā)者和工程師。 ?產(chǎn)品經(jīng)理和項目經(jīng)理，期待了解如何在自己的項目中應(yīng)用和利用AIGC和LLM技術(shù)。 ?需求創(chuàng)新的企業(yè)決策者，希望探索AIGC技術(shù)在他們的業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力，或者尋找新的業(yè)務(wù)機會。 ?任何對OpenAI的ChatGPT和生成式模型感興趣的技術(shù)人員，以及對未來技術(shù)發(fā)展和最新科技充滿好奇心的人
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，創(chuàng)新
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計，人工智能，設(shè)計思維
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1，整體把握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向 2，了解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架 3，理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的思維方式和關(guān)鍵技術(shù) 4，獨立完成深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)在簡單實際場景的落地應(yīng)用
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，項目管理，深度學(xué)習(xí)
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