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收益目標(biāo)：?深入理解AI+Big Data+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測試領(lǐng)域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路，清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來面對海量測試需求引出的一系列難題； ?深入理解測試中臺建設(shè)的最佳實(shí)踐與大型企業(yè)案例； ?涉及的案例全部來自大公司的實(shí)際項(xiàng)目，在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上，注重實(shí)踐與應(yīng)用；
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)，DevOps，軟件測試，自動化測試，分布式
收益目標(biāo)：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革
收益目標(biāo)：1.學(xué)員將能夠在講師的深度分享中了解目前人工智能落地所遇到的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，以及對應(yīng)問題的解決之道--聯(lián)邦智能。 2.通過對聯(lián)邦智能基本知識的學(xué)習(xí)，進(jìn)一步了解聯(lián)邦智能的優(yōu)勢所在，對于構(gòu)成聯(lián)邦智能有更深入的理解。 3.通過講師分享的實(shí)際案例，引發(fā)學(xué)員的思考啟示，思考在各自實(shí)踐中可借鑒或應(yīng)用的點(diǎn)。 4.通過小組內(nèi)部互動或小組之間的PK的過程，讓學(xué)員之間可以互相交流意見、激湯腦力、共同創(chuàng)造。透過凝聚意識的過程，拉近學(xué)員之間的關(guān)系，以利討論成果，互相分享。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)金融，人工智能，架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，SaaS，轉(zhuǎn)型，金融，企業(yè)級
收益目標(biāo)：通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握LLM時(shí)代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識，包括各種使用場景和技術(shù)演進(jìn)，以及GUI自動化和智能化測試技術(shù)、API自動化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用等。此外，學(xué)員還可以了解自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐等內(nèi)容，提高測試質(zhì)量和效率。
適應(yīng)人群：本課程適合軟件測試工程師、測試架構(gòu)師、測試經(jīng)理等相關(guān)人員學(xué)習(xí)，可以幫助他們掌握LLM時(shí)代測試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識，提高測試質(zhì)量和效率。同時(shí)，對于想要了解GUI自動化和智能化測試技術(shù)、API自動化和智能化測試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容的學(xué)員來說，本課程也是一個(gè)很好的選擇。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)師，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，軟件測試，自動化測試，API，分布式
收益目標(biāo)：深入理解提示詞的定義、作用和原理。 掌握提示詞工程的核心技術(shù)和最佳實(shí)踐。 能夠在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用提示詞優(yōu)化算法，提高模型性能和準(zhǔn)確率。 培養(yǎng)解決AI系統(tǒng)中提示詞相關(guān)問題的能力。
適應(yīng)人群：人工智能從業(yè)者和開發(fā)者，希望提升其模型性能和準(zhǔn)確率。 數(shù)據(jù)科學(xué)家和自然語言處理工程師，想要深入了解提示詞在模型訓(xùn)練和推理中的作用。 AI培訓(xùn)講師和研究人員，希望更新其關(guān)于提示詞工程的知識和技能。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能
收益目標(biāo)：-掌握如何結(jié)合需求引入諸如人工智能等新技術(shù)為用戶帶來體驗(yàn)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新； -通過案例學(xué)習(xí)掌握如何做AI產(chǎn)品，并規(guī)劃產(chǎn)品的嚴(yán)謹(jǐn)路徑； -一個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何與時(shí)俱進(jìn)，不斷地進(jìn)行深度思考、打破固有產(chǎn)品思維的邊界；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，變革
收益目標(biāo)：1、對金融系統(tǒng)服務(wù)化過程、業(yè)務(wù)中臺建設(shè)過程、架構(gòu)演進(jìn)過程進(jìn)行詳細(xì)介紹，深入剖析服務(wù)化和中臺建設(shè)過程中遇到的應(yīng)用拆分、數(shù)據(jù)拆分和團(tuán)隊(duì)拆分導(dǎo)致開發(fā)困局、運(yùn)維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務(wù)治理體系和技術(shù)來解決，使學(xué)員對服務(wù)治理的概念有更深更清晰的認(rèn)識； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結(jié)合的一體化服務(wù)治理體系，使學(xué)員全面了解服務(wù)治理體系的理論以及方法，通過現(xiàn)場穿插討論，直擊學(xué)員在日常工作中遇到的痛點(diǎn)，啟發(fā)學(xué)員通過一體化的服務(wù)治理體系來解決實(shí)際問題； 3、介紹服務(wù)治理體系的落地實(shí)施過程，包括服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)編制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務(wù)路由、服務(wù)降級、統(tǒng)一注冊中心、統(tǒng)一配置中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心等技術(shù)組件，使學(xué)員掌握服務(wù)治理的關(guān)鍵技術(shù)； 4、介紹服務(wù)治理的實(shí)施策略與場景，包括服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化、虛擬化管理、線上全鏈路壓測、快速故障分析、敏捷應(yīng)用發(fā)布等，使學(xué)員掌握服務(wù)治理體系如何實(shí)施； 5、介紹與服務(wù)治理配套的敏捷團(tuán)隊(duì)管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質(zhì)量，使學(xué)員將來實(shí)施服務(wù)治理更有可行性。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，微服務(wù)
收益目標(biāo)：1、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念、技術(shù)、思維模式； 2、使學(xué)員深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理、具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用能力； 3、使學(xué)員深入理解數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學(xué)員深入理解繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、深入剖析主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法； 6、介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識； 7、深入剖析模型的構(gòu)建、特征提取、指標(biāo)體系； 8、通過案例故事，深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，交流數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)； 9、淺顯易懂的方式介紹人工智能、深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識點(diǎn)；
適應(yīng)人群：1、本課程適合于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級學(xué)習(xí)者； 2、對機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)感興趣的人士；
關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內(nèi)外競品布局方向 技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯 行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場景商用基礎(chǔ) 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，NLP，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
收益目標(biāo)：· 增強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動態(tài)的理解：參與者將獲得對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)和趨勢的深入洞見，為公司的戰(zhàn)略決策提供支持。 · 提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新和適應(yīng)能力：通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新案例，參與者將能夠更好地在保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)中集成創(chuàng)新元素，提高業(yè)務(wù)的競爭力和適應(yīng)市場變化的能力。 · 拓展保險(xiǎn)業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合思路：導(dǎo)師將分享多個(gè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)思路，幫助參與者探索和實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)融合策略。 · 促進(jìn)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃能力：加強(qiáng)管理層的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，確保在快速變化的市場環(huán)境中保持領(lǐng)先。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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