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展開簡介
收益目標：1.了解VR/IOT設(shè)計實操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計面臨的變革和應(yīng)做的準備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算
收益目標：系統(tǒng)全面地了解和學(xué)習(xí)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計、云計算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及原生云應(yīng)用開發(fā)方法等 ?深入理解微服務(wù)架構(gòu)概念、本質(zhì)以及使用場景 ?使用 Spring Boot / Spring Cloud 搭建微服務(wù)應(yīng)用 ?掌握一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)微服務(wù)實踐經(jīng)驗
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，微服務(wù)，Java
收益目標：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革
收益目標：1.理解什么是精細化運營 ，以及它與集中式運營的思路和方法區(qū)別。 2.理解精細化的兩大基礎(chǔ)能力：數(shù)據(jù)分析和用戶洞察的主要方法和思路。 3.掌握面向增長的精細化運營：面向渠道、獲客和留存的精細化運營方法。 4.掌握面向顧客生命周期的深度運營方法，包括私域運營、DMP精準廣告、DTC工程。 5.掌握商品精細化運營和活動精細化運營的思路和方法。 6.建立企業(yè)的精細化運營體系，最大化運營的LTV（生命周期價值）和ROI。
適應(yīng)人群：B端與C端企業(yè)運營、市場、營銷崗人員。 與運營緊密配合的產(chǎn)品、增長、數(shù)據(jù)等崗位人員。 希望對企業(yè)運營進行大幅效率提升，有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)管理層。 對精細化運營方法與實踐感興趣的學(xué)員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，組織，電商
收益目標：從實戰(zhàn)角度解密流行的數(shù)據(jù)湖技術(shù)及構(gòu)建方案，使企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)湖能力，降低試錯的成本。幫助企業(yè)厘清數(shù)據(jù)湖概念，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用實戰(zhàn)中的問題。
關(guān)鍵詞：電商，大數(shù)據(jù)，云計算，變革
收益目標：1. 理解大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動； 2. 掌握數(shù)據(jù)分析處理的流程； 3. 學(xué)習(xí)如何做數(shù)據(jù)分析。
適應(yīng)人群：產(chǎn)品、市場、運營等非技術(shù)崗位、數(shù)據(jù)分析師，及其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的同學(xué)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，變革
收益目標：通過培訓(xùn)，可以讓學(xué)員對實時數(shù)據(jù)處理有更深入和全面的理解，掌握實時數(shù)據(jù)平臺建設(shè)思路，了解實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并能夠在實際應(yīng)用中解決實時計算預(yù)到的工程問題。 熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問題和工程實踐經(jīng)驗。
適應(yīng)人群：了解大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)師。 中級和高級軟件工程師。
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)、實時計算、Flink、Spark
適應(yīng)人群：初中級基礎(chǔ)的工程師，數(shù)據(jù)分析/挖掘/大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，企業(yè)數(shù)據(jù)建模/決策人員等等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，工程師
適應(yīng)人群：各類企業(yè)中高層管理決策人，日常與各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打交道的相關(guān)主管部門等。一切對運用大數(shù)據(jù)AI做業(yè)務(wù)創(chuàng)新、有意愿推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)負責(zé)人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型
收益目標：1、理解多數(shù)據(jù)體系融合背景下的數(shù)據(jù)治理方案 2、如何在應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的同時，通過優(yōu)化治理方案，提高數(shù)據(jù)治理效率
適應(yīng)人群：數(shù)倉開發(fā)，數(shù)據(jù)工具開發(fā)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)治理人員
收益目標：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴密的數(shù)據(jù)推測能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴密的產(chǎn)品觀
適應(yīng)人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對中高階。
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