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MongoDB + 流處理引擎: 快速構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)

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唐建法/TJ

深圳鈦鉑數(shù)據(jù)有限公司 CTO

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MongoDB + 流處理引擎: 快速構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)

收益目標(biāo)：- 了解一個(gè)真實(shí)的MongoDB的應(yīng)用場(chǎng)景，及Change Stream 功能的高級(jí)用法 - 了解流處理引擎工作機(jī)制 - 學(xué)習(xí)一個(gè)技術(shù)型數(shù)據(jù)中臺(tái)落地方案

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB，MySQL，SQL，創(chuàng)新，Hadoop，分布式

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定開(kāi)發(fā)經(jīng)理
金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

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張老師

資深架構(gòu)師，流式計(jì)算領(lǐng)域?qū)＜?/h4>

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金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

收益目標(biāo)：1.學(xué)習(xí)和了解金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用，了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理體系，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管控以及數(shù)據(jù)安全等； 2.掌握流計(jì)算常用技術(shù)與架構(gòu)，包括不限于Apache Storm，Apache Flink，Spark Streaming等； 3.掌握流數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點(diǎn)以及建設(shè)方法論； 4.了解業(yè)界主流企業(yè)如何構(gòu)建流數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，以及如何在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)下，構(gòu)建流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，有效管理流數(shù)據(jù)；

適應(yīng)人群：1.大數(shù)據(jù)從業(yè)人員 2.企業(yè)IT開(kāi)發(fā)人員 3.企業(yè)數(shù)據(jù)部門(mén)人員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，金融

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定開(kāi)發(fā)經(jīng)理
Java技術(shù)棧深度探索與未來(lái)展望

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杜云飛

阿里云MVP 技術(shù)顧問(wèn) CTO

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Java技術(shù)棧深度探索與未來(lái)展望

收益目標(biāo)：1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇； 2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略； 3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具； 4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例； 6.洞察Java技術(shù)的未來(lái)發(fā)展，把握技術(shù)趨勢(shì)；

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，Java，轉(zhuǎn)型，企業(yè)級(jí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定工程師
基于Hadoop、Spark數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崙?zhàn)

推薦課程

劉老師

某知名咨詢公司云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)師

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基于Hadoop、Spark數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崙?zhàn)

收益目標(biāo)：深度了解主流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)，組件交互，及其內(nèi)核工作與運(yùn)行機(jī)制；了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)常用的以希望數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)，如：Hadoop、Hive、Spark等深度了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，及其Spark MLlib基本算法原理，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐與優(yōu)化。了解目前主流的數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái) 了解基于Python數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術(shù)棧能夠使用Python基于Spark額mllib上面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。

適應(yīng)人群：具有1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，并期望掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行機(jī)制的研發(fā)工程師，算法工程師，及其架構(gòu)師。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析挖掘的同學(xué) 了解基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)常用數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程和方法

關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定工程師
Spark開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

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劉老師

某知名咨詢公司云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)師

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Spark開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

收益目標(biāo)：本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark平臺(tái)的構(gòu)建流程，涉及Spark系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，概念及架構(gòu)， Spark實(shí)戰(zhàn)技巧，Spark經(jīng)典案例等。通過(guò)本課程實(shí)踐，幫助學(xué)員對(duì)Spark生態(tài)系統(tǒng)有一個(gè)清晰明了的認(rèn)識(shí)；理解Spark系統(tǒng)適用的場(chǎng)景；掌握Spark初中級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能；搭建穩(wěn)定可靠的Spark集群，滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)；了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個(gè)行業(yè)中的經(jīng)典案例，包括阿里巴巴，華為等。

適應(yīng)人群：各類(lèi) IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員。對(duì)于懷有設(shè)計(jì)疑問(wèn)和問(wèn)題，需要梳理解答的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，效果最佳。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺(tái)，傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療，智能家居，車(chē)聯(lián)網(wǎng)，安全，制造，電信，政府機(jī)構(gòu)，稅務(wù)，快消品，其他，大數(shù)據(jù)

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定架構(gòu)師
基于計(jì)算思維的文科大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)體系探討

推薦課程

曹淑艷

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基于計(jì)算思維的文科大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)體系探討

收益目標(biāo)：暫無(wú)

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定測(cè)試經(jīng)理
“AI 驅(qū)動(dòng)世界”：基于數(shù)據(jù)的智能分析和挖掘在互聯(lián) 網(wǎng)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例

推薦課程

風(fēng)清揚(yáng)

Dataware 數(shù)據(jù)挖掘博士

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“AI 驅(qū)動(dòng)世界”：基于數(shù)據(jù)的智能分析和挖掘在互聯(lián) 網(wǎng)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例

收益目標(biāo)：課程大數(shù)據(jù)技術(shù)面的難度值：中；產(chǎn)品和案例面的豐富度：中；商業(yè)模式創(chuàng)新和組織架構(gòu)面詳盡度：中。

適應(yīng)人群： 具有一定信息化程度的傳統(tǒng)企業(yè)和 TMT 企業(yè)；企業(yè)業(yè)務(wù)決策者、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、技術(shù)負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師、算法專家以及其他對(duì)數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)有興趣的的人員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)金融，數(shù)據(jù)分析

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定工程師
chatGPT驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階

推薦課程

Jack Miao

一線互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)戰(zhàn)派軟件測(cè)試和工程效能專家

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chatGPT驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階

收益目標(biāo)：通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握LLM時(shí)代測(cè)試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識(shí)，包括各種使用場(chǎng)景和技術(shù)演進(jìn)，以及GUI自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、API自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用等。此外，學(xué)員還可以了解自動(dòng)化測(cè)試中測(cè)試數(shù)據(jù)難題的解決思路以及測(cè)試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐等內(nèi)容，提高測(cè)試質(zhì)量和效率。

適應(yīng)人群：本課程適合軟件測(cè)試工程師、測(cè)試架構(gòu)師、測(cè)試經(jīng)理等相關(guān)人員學(xué)習(xí)，可以幫助他們掌握LLM時(shí)代測(cè)試架構(gòu)師必須掌握的軟件架構(gòu)知識(shí)，提高測(cè)試質(zhì)量和效率。同時(shí)，對(duì)于想要了解GUI自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、API自動(dòng)化和智能化測(cè)試技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容的學(xué)員來(lái)說(shuō)，本課程也是一個(gè)很好的選擇。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)師，軟件架構(gòu)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，軟件測(cè)試，自動(dòng)化測(cè)試，API，分布式

開(kāi)課時(shí)間 : 03.22 北京測(cè)試經(jīng)理
數(shù)字孿生：VR/IOT科技趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型

推薦課程

印雋

廣聯(lián)達(dá) 用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中心總監(jiān)

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數(shù)字孿生：VR/IOT科技趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型

收益目標(biāo)：1.了解VR/IOT設(shè)計(jì)實(shí)操案例 2.了解科技趨勢(shì)下設(shè)計(jì)面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定產(chǎn)品經(jīng)理
基于Spring的微服務(wù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

推薦課程

馬老師

一線互聯(lián)網(wǎng)公司高級(jí)架構(gòu)師

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基于Spring的微服務(wù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

收益目標(biāo)：系統(tǒng)全面地了解和學(xué)習(xí)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及原生云應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法等 ?深入理解微服務(wù)架構(gòu)概念、本質(zhì)以及使用場(chǎng)景 ?使用 Spring Boot / Spring Cloud 搭建微服務(wù)應(yīng)用 ?掌握一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)微服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，微服務(wù)，Java

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定架構(gòu)師
因變而變-網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性與迫切性

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施曉秋

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因變而變-網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性與迫切性

收益目標(biāo)：暫無(wú)

適應(yīng)人群：暫無(wú)

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定測(cè)試經(jīng)理
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系詳解

推薦課程

徐霄鵬

亞馬遜高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)

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精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系詳解

收益目標(biāo)：1.理解什么是精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ，以及它與集中式運(yùn)營(yíng)的思路和方法區(qū)別。 2.理解精細(xì)化的兩大基礎(chǔ)能力：數(shù)據(jù)分析和用戶洞察的主要方法和思路。 3.掌握面向增長(zhǎng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：面向渠道、獲客和留存的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法。 4.掌握面向顧客生命周期的深度運(yùn)營(yíng)方法，包括私域運(yùn)營(yíng)、DMP精準(zhǔn)廣告、DTC工程。 5.掌握商品精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和活動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的思路和方法。 6.建立企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系，最大化運(yùn)營(yíng)的LTV（生命周期價(jià)值）和ROI。

適應(yīng)人群：B端與C端企業(yè)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)崗人員。與運(yùn)營(yíng)緊密配合的產(chǎn)品、增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)等崗位人員。希望對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行大幅效率提升，有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)管理層。對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方法與實(shí)踐感興趣的學(xué)員。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，組織，電商

開(kāi)課時(shí)間 : 待預(yù)定產(chǎn)品經(jīng)理

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金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

張老師

資深架構(gòu)師，流式計(jì)算領(lǐng)域?qū)＜?/h4>

金融企業(yè)流式數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

Java技術(shù)棧深度探索與未來(lái)展望

杜云飛

阿里云MVP 技術(shù)顧問(wèn) CTO

Java技術(shù)棧深度探索與未來(lái)展望

基于Hadoop、Spark數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崙?zhàn)

劉老師

某知名咨詢公司 云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)師

基于Hadoop、Spark數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崙?zhàn)

Spark開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

劉老師

某知名咨詢公司 云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)師

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基于計(jì)算思維的文科大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)體系探討

曹淑艷

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“AI 驅(qū)動(dòng)世界”：基于數(shù)據(jù)的智能分析和挖掘在互聯(lián) 網(wǎng)中的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)案例

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chatGPT驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)能力進(jìn)階

Jack Miao

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基于Spring的微服務(wù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

馬老師

一線互聯(lián)網(wǎng)公司 高級(jí)架構(gòu)師

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因變而變-網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性與迫切性

施曉秋

因變而變-網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)建設(shè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要性與迫切性

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系詳解

徐霄鵬

亞馬遜 高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)體系詳解

資深架構(gòu)師，流式計(jì)算領(lǐng)域?qū)＜?/h4>

基于Hadoop、Spark數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崙?zhàn)

某知名咨詢公司云平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)師

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一線互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)戰(zhàn)派軟件測(cè)試和工程效能專家

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亞馬遜高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)