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展開簡介
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標：通過大量產(chǎn)學研合作的成功實踐案例來引導學員理解和掌握先進的、系統(tǒng)化的可靠性測試方法。
適應人群：測試工程師、測試架構師、可靠性專項測試工程師等。
關鍵詞：其他，自動化測試，測試用例，可靠性測試，金融，Linux
收益目標：1，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務目標的對齊、流程的優(yōu)化、系統(tǒng)的整合等，無論是金融、制造還是其他行業(yè)。 2，理論和方法與實際情況相結合，給予您團隊更加貼切和實用的案例和建議。
關鍵詞：其他，架構師
收益目標：通過該課程學習，洞悉Hadoop，NoSQL與Spark等技術的原理、架構與技術手段；結合豐富實例掌握其設計與開發(fā)方法，以及掌握如軟件架構、性能調優(yōu)等使用過程中的實用技巧；深入了解Hadoop，NoSQL，Spark體系中各成員，理解Hadoop，NoSQL，Spark成員各自的優(yōu)、缺點與正確適用場景，了解技術最新發(fā)展動向，能對Hadoop，NoSQL與Spark體系在學員企業(yè)、學員項目、學員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學習，并且對如何結合大數(shù)據(jù)技術規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)架構得到相當?shù)膯l(fā)與收獲。
適應人群：企業(yè)中高層技術管理人員、企業(yè)技術戰(zhàn)略決策者、軟件架構師、軟件研發(fā)人員與大數(shù)據(jù)技術愛好者，有大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)管理與處理需求的企業(yè)優(yōu)先。
關鍵詞：傳統(tǒng)金融，互聯(lián)網(wǎng)金融
收益目標： -分析業(yè)界公司在需求管理和需求開發(fā)過程中的誤區(qū)，并分享成功經(jīng)驗； - 站在“項目交付價值”的全新角度了解在需求開發(fā)和需求分析的過程、以及在這個過程中各種技術和方法論的使用特點； - 理解需求捕捉時的主要方法：用戶故事、業(yè)務概念分析、最小原型法； - 理解需求分析/需求建模的主流方法：User Story 用戶故事、UseCase用戶用例、數(shù)據(jù)流圖、有限狀態(tài)集圖、實體/關系圖……； - 理解非功能性的分類、示例以及如何獲取的方法； - 掌握規(guī)格化需求時的注意事項與模板示例； - 了解需求評審時的3種常用的方法：正規(guī)檢視、同行專家評審與走查； - 了解需求變更控制的流程、要素與注意
適應人群：需求分析人員（含業(yè)務分析人員）、高級設計人與開發(fā)員、高級測試工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，電信，需求分析，工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，支付平臺，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，風險管理，項目管理
收益目標：1.從0到1對微服務技術架構可以有完整的認識； 2.基于kubernetes支撐微服務架構的落地實踐 3.借鑒領域驅動設計(DDD)與微服務的拆分邊際 4.開源組件與注冊中心的調優(yōu)和增強； 5.統(tǒng)一微服務框架及組件，開發(fā)流程規(guī)范化，降低微服務門檻的思路； 6.實時微服務流控治理策略生效的機制； 7.解析微服務的剛需——應用性能監(jiān)控的實現(xiàn)； 8.利用Kubernetes + DevOps實現(xiàn)微服務敏捷測試； 9.企業(yè)級大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術實踐；
適應人群：架構師； 開發(fā)人員； 運維人員；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務，DevOps，運維，容器
收益目標：1、獲知互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)體系建設的完整形態(tài)，和技術選型標準，加深對企業(yè)數(shù)據(jù)化變革的認知 2、了解數(shù)據(jù)中臺工具的功能架構，數(shù)據(jù)中臺賦能的思路方法論及其技術架構 3、用戶行為分析平臺的埋點上報，傳輸，管理，驗證，基礎數(shù)倉建設的功能技術架構 4、掌握爆炸式數(shù)據(jù)增長下的數(shù)據(jù)管理，治理體系，了解科學的數(shù)據(jù)建設管理方法論，在實際生產(chǎn)中有序落地，避免數(shù)據(jù)重復建設，避免數(shù)據(jù)安全隱患 5、在數(shù)據(jù)生產(chǎn)建設過程中，通過事前生產(chǎn)規(guī)范管理，事中值班響應，事后巡檢監(jiān)控，全方位保障數(shù)據(jù)質量 6、掌握ABTest實驗的原理，重疊實驗框架的架構以及實驗決策的方法論案例，學會如何科學的使用AB測試做數(shù)據(jù)驅動決策
適應人群：適用于大數(shù)據(jù)應用開發(fā)，大數(shù)據(jù)基礎架構開發(fā)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)倉庫的軟件架構師、軟件設計師、程序員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品 要求：至少要有1-2年工作經(jīng)驗，學習過Hadoop，Hive以及Java語言
關鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構，數(shù)據(jù)分析，變革，組織
收益目標：1.系統(tǒng)化數(shù)字化轉型課程，從組織管理和技術建設兩個維度全面梳理數(shù)字化轉型應知應會 課程不是概念的堆疊，每門課程輔以工具箱，幫助學員聽完即用 2.一套全鏈路提升轉型方法的方案 不止于呈現(xiàn)案例，更呈現(xiàn)優(yōu)秀轉型案例（比如喜茶）背后的方法和最佳實踐 3.與高手比肩，認識真正的技術管理高手 站在高手的肩膀上，拿到實戰(zhàn)者才有的知識 4.云上課堂，可以隨時隨地學習 品控「卡尺」，篩選出最優(yōu)質的的課程內容
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，敏捷，轉型，組織，金融
收益目標：訓練營收益： 1.協(xié)助學員成為數(shù)字化領導者，制定數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略，結合內部核心競爭力及外部資源驅動企業(yè)轉型的進程和落實； 2.通過學習數(shù)字化體系和方法論，對內降本提效，促進生產(chǎn)力；對外加強客戶和伙伴的體驗，打造由產(chǎn)品到平臺的價值網(wǎng)； 3.結合四大核心成功要素的數(shù)字化轉型實施，了解如何進行數(shù)字化重構與數(shù)字化增長；
適應人群：訓練營面向人群： 1.謀求數(shù)字化轉型、智能化升級和構建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的實體企業(yè)的產(chǎn)研高管； 2.期望了解數(shù)字化轉型是什么、以及如何轉型的「所謂傳統(tǒng)」的發(fā)展數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實體企業(yè)，例如制造、零售、物流、醫(yī)療、能源、銀行、保險、證券… 3.希望尋找新經(jīng)濟、轉型下的機會的提供軟件、IT、大數(shù)據(jù)、AI服務的數(shù)字化生態(tài)企業(yè)
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，轉型，變革，組織，產(chǎn)品管理，數(shù)字化轉型
收益目標：指導質量從業(yè)人員順應變化，構建適合本企業(yè)的質量體系。
適應人群：CEO、市場營銷、交付服務、質量運營 (QA)、質量管理、 研發(fā)項目管理、測試項目管理等相關人員
關鍵詞：其他，質量管理，轉型，變革，數(shù)字化轉型
收益目標：?ChatGPT是什么,為何擁有這些能力和局限。 ?讓完全不懂技術的人也能迅速理解AI ?ChatGPT和它背后的技術和機會 ?快速入門提示詞技術，獲得競爭優(yōu)勢 ?了解提示詞工程師的職業(yè)內容 ?掌握ChatGPT提示詞的撰寫與優(yōu)化技巧 ?熟悉不同類型提示詞及其應用 ?快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 ?學習并掌握提示詞撰寫的底層邏輯，寫作步驟及高級技巧 ?掌握chatGPT在新媒體營銷，內容營銷場景中的應用 ?掌握chatGPT 在職場中高效辦公/文案寫作中的應用 ?掌握chatGPT高級應用技巧 ?通過課程學習，學員將能夠洞察GPTs技術在商業(yè)領域的廣泛應用，包括客戶服務、智能助手、個性化推薦等，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路。 ?課程將提供豐富的實戰(zhàn)案例和練習，幫助學員掌握GPTs技術的開發(fā)技巧和商業(yè)應用方法，提升解決實際問題的能力。 ?通過學習GPTs商業(yè)開發(fā)指南課程，學員將具備開發(fā)智能對話系統(tǒng)的能力，使企業(yè)在市場競爭中占據(jù)先機。 ?通過學習GPTs技術，學員將激發(fā)創(chuàng)新思維，為企業(yè)帶來新的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新點，推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
關鍵詞：其他，變革
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