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收益目標(biāo):暫無
適應(yīng)人群:暫無
關(guān)鍵詞:其他,數(shù)據(jù)架構(gòu)
收益目標(biāo):通過學(xué)習(xí)本次課程,學(xué)員將學(xué)習(xí)到以下內(nèi)容: - 前端基礎(chǔ)核心知識(shí) - React核心知識(shí) - React進(jìn)階知識(shí),原理,最佳實(shí)踐等 - React項(xiàng)目搭建實(shí)戰(zhàn)
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),其他,前端
收益目標(biāo):1、提供大語言模型知識(shí)體系,幫助學(xué)員全面了解中外前沿科技、方法工具和業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐; 2、通過全過程案例講解,使學(xué)員全面掌握大模型的原理和基于大模型驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì),在邊做邊學(xué)中增強(qiáng)其解決實(shí)際問題的能力; 3、對(duì)學(xué)員的實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行咨詢指導(dǎo),幫助單位完善數(shù)字化人才梯隊(duì)培養(yǎng),助力企業(yè)融入AI浪潮; 4、為學(xué)員課后答疑和持續(xù)學(xué)習(xí)提供網(wǎng)站資源,幫助其掌握數(shù)字時(shí)代學(xué)習(xí)新理念,提升其自學(xué)的意愿和能力。
適應(yīng)人群:希望掌握大模型底層原理、底層架構(gòu)、提示詞工程的軟件開發(fā)人員、售前工程師、在咨詢顧問及業(yè)務(wù)人員
關(guān)鍵詞:其他,企業(yè)級(jí)
收益目標(biāo):將系統(tǒng)性方法論層層解構(gòu),易于吸收和理解 講授真實(shí)相關(guān)行業(yè)案例,有細(xì)節(jié)、有真相 現(xiàn)場互動(dòng)和情景演練,把知識(shí)變成能力和應(yīng)用
適應(yīng)人群:企業(yè)一號(hào)位、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、產(chǎn)品型管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)骨干等
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)品創(chuàng)新,產(chǎn)品規(guī)劃,創(chuàng)新
適應(yīng)人群:各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測試工程師,質(zhì)量部門員工。對(duì)智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:其他,需求分析,軟件設(shè)計(jì),工程師,研發(fā)效能
收益目標(biāo):通過該課程學(xué)習(xí),洞悉Hadoop,NoSQL與Spark等技術(shù)的原理、架構(gòu)與技術(shù)手段;結(jié)合豐富實(shí)例掌握其設(shè)計(jì)與開發(fā)方法,以及掌握如軟件架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)等使用過程中的實(shí)用技巧;深入了解Hadoop,NoSQL,Spark體系中各成員,理解Hadoop,NoSQL,Spark成員各自的優(yōu)、缺點(diǎn)與正確適用場景,了解技術(shù)最新發(fā)展動(dòng)向,能對(duì)Hadoop,NoSQL與Spark體系在學(xué)員企業(yè)、學(xué)員項(xiàng)目、學(xué)員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學(xué)習(xí),并且對(duì)如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)得到相當(dāng)?shù)膯l(fā)與收獲。
適應(yīng)人群:企業(yè)中高層技術(shù)管理人員、企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略決策者、軟件架構(gòu)師、軟件研發(fā)人員與大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者,有大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)管理與處理需求的企業(yè)優(yōu)先。
關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)金融,互聯(lián)網(wǎng)金融
收益目標(biāo): -分析業(yè)界公司在需求管理和需求開發(fā)過程中的誤區(qū),并分享成功經(jīng)驗(yàn); - 站在“項(xiàng)目交付價(jià)值”的全新角度了解在需求開發(fā)和需求分析的過程、以及在這個(gè)過程中各種技術(shù)和方法論的使用特點(diǎn); - 理解需求捕捉時(shí)的主要方法:用戶故事、業(yè)務(wù)概念分析、最小原型法; - 理解需求分析/需求建模的主流方法:User Story 用戶故事、UseCase用戶用例、數(shù)據(jù)流圖、有限狀態(tài)集圖、實(shí)體/關(guān)系圖……; - 理解非功能性的分類、示例以及如何獲取的方法; - 掌握規(guī)格化需求時(shí)的注意事項(xiàng)與模板示例; - 了解需求評(píng)審時(shí)的3種常用的方法:正規(guī)檢視、同行專家評(píng)審與走查; - 了解需求變更控制的流程、要素與注意
適應(yīng)人群:需求分析人員(含業(yè)務(wù)分析人員)、高級(jí)設(shè)計(jì)人與開發(fā)員、高級(jí)測試工程師
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),電商,電信,需求分析,工程師
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),支付平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng)金融,電信,風(fēng)險(xiǎn)管理,項(xiàng)目管理
收益目標(biāo):1.從0到1對(duì)微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)可以有完整的認(rèn)識(shí); 2.基于kubernetes支撐微服務(wù)架構(gòu)的落地實(shí)踐 3.借鑒領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)(DDD)與微服務(wù)的拆分邊際 4.開源組件與注冊(cè)中心的調(diào)優(yōu)和增強(qiáng); 5.統(tǒng)一微服務(wù)框架及組件,開發(fā)流程規(guī)范化,降低微服務(wù)門檻的思路; 6.實(shí)時(shí)微服務(wù)流控治理策略生效的機(jī)制; 7.解析微服務(wù)的剛需——應(yīng)用性能監(jiān)控的實(shí)現(xiàn); 8.利用Kubernetes + DevOps實(shí)現(xiàn)微服務(wù)敏捷測試; 9.企業(yè)級(jí)大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)踐;
適應(yīng)人群:架構(gòu)師; 開發(fā)人員; 運(yùn)維人員;
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),微服務(wù),DevOps,運(yùn)維,容器
收益目標(biāo):1、獲知互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)的完整形態(tài),和技術(shù)選型標(biāo)準(zhǔn),加深對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化變革的認(rèn)知 2、了解數(shù)據(jù)中臺(tái)工具的功能架構(gòu),數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能的思路方法論及其技術(shù)架構(gòu) 3、用戶行為分析平臺(tái)的埋點(diǎn)上報(bào),傳輸,管理,驗(yàn)證,基礎(chǔ)數(shù)倉建設(shè)的功能技術(shù)架構(gòu) 4、掌握爆炸式數(shù)據(jù)增長下的數(shù)據(jù)管理,治理體系,了解科學(xué)的數(shù)據(jù)建設(shè)管理方法論,在實(shí)際生產(chǎn)中有序落地,避免數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè),避免數(shù)據(jù)安全隱患 5、在數(shù)據(jù)生產(chǎn)建設(shè)過程中,通過事前生產(chǎn)規(guī)范管理,事中值班響應(yīng),事后巡檢監(jiān)控,全方位保障數(shù)據(jù)質(zhì)量 6、掌握ABTest實(shí)驗(yàn)的原理,重疊實(shí)驗(yàn)框架的架構(gòu)以及實(shí)驗(yàn)決策的方法論案例,學(xué)會(huì)如何科學(xué)的使用AB測試做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
適應(yīng)人群:適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā),數(shù)據(jù)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)倉庫的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、程序員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品 要求:至少要有1-2年工作經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)過Hadoop,Hive以及Java語言
關(guān)鍵詞:其他,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)架構(gòu),數(shù)據(jù)分析,變革,組織
收益目標(biāo):理解研發(fā)效能的本質(zhì) 理解研發(fā)效能的落地實(shí)踐 理解研發(fā)效能推進(jìn)中的“坑”和最佳實(shí)踐 理解企業(yè)級(jí)的成功案例 幫助學(xué)員建立起研發(fā)效能度量的正確的理念 助學(xué)員理解研發(fā)效能度量的實(shí)施模型及度量指標(biāo)集 幫助學(xué)員理解度量指標(biāo)集中每個(gè)指標(biāo)的設(shè)計(jì)思路和落地方法 幫助學(xué)員掌握通過度量指標(biāo)綜合分析問題、從而促進(jìn)研發(fā)效能提升的方法
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng),組織
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)
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